er节点）。 执行如下命令重启进程： su - omm ps -ef|grep =acs （查找acs进程PID） kill -9 PID （PID替换为实际的ID，结束acs进程） 等待几分钟后执行命令ps -ef|grep =acs查询进程是否已经自动启动。 替换executor用户的keytab文件。

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"checkpoint" : "mysql-bin.000006:431;200e3d00-4a57-11ef-8a76-fa163ef2208a:7;200e3d00-4a57-11ef-8a76-fa163ef2208a:1-7", "status" : 1, "ddl_timestamp"

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若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。 ps -ef|grep gds 示例：其中GDS进程号为128954。 ps -ef|grep gds gds_user 128954 1 0 15:03 ? 00:00:00

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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6b696d90ef06fdefb64a3,0.390064223,0.664175034,3.20228741,0.380574513,0.017733811 19581e27de7ced00ff1ce50b2047e7a567c76b1cbaebabe5ef03f7c3017bb5b7

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"security_group_id": "69c999ad-d9ef-4d79-94fd-35e6ceb75325", "remote_group_id": "69c999ad-d9ef-4d79-94fd-35e6ceb75325",

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模型验证是基于新的数据集或超参，对模型训练服务已打包的模型进行验证，根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架 提供模型云端运行框架环境，用户可以在线验证模型推理效果，无须从零准备计算资源、搭建推理框架，只需将模型包加载到云端推理框架，一键发布成云端Web Service推理服务，帮助用户高效低成本完成模型验证。

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"fault": null, "id": "cb52b43d-8ba7-4b4d-84c4-7ef332715073", "name": "kd1ne4xl-c00420527-nodel-nonstop",

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--Content-Type="application/json" --project_id="2cc60****************caefa5019ef" --cli-retry-count=3 [NETWORK_ERROR]连接超时4次(重试3次)请检查网络连通性 若网络连接正常，则可成功返回：

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请求消息样例： { "acl_id": "206bb985d8a04ec09f13c3e51ef77095", "publish_ids": [ "1bc8b2b741a04bd4af3ef9d7cd003104" ] } 响应消息 表4 参数说明 参数 类型 说明 id

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华为云DevStar为开发者提供业界主流框架代码初始化能力，通过GUI、API、CLI等多种方式，将按模板生成框架代码的能力推送至用户桌面。同时基于华为云服务资源、成熟的DevOps开发工具链和面向多场景的众多开发模板，提供一站式创建代码仓、自动生成框架代码、创建编译构建、测试、部署等流水线任务能力，使应用开发无需从零开始。

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Cloud和Java Chassis微服务开发框架接入微服务引擎，能够获得好的开发体验和技术支持。使用其他开发框架，比如使用Mesher接入微服务引擎依赖于开源社区技术支持。 本文重点描述Spring Cloud和Java Chassis的开发指导，其他框架如Mesher开发的微服务应用使用

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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workflow workflow-name:version workflow: id: 3a7fa782-5bcb-11eb-9fef-fa163ef9b34d name: lk-workflow-0121 version: 1.0.0 summary: SDFDSF description:

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"links": [ { "href": "http://xxx/v2/d9ebe43510414ef590a4aa158605329e/images/ee10f19c-503c-44af-af2f-73d5e42f7a17",

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在菜单栏中，选择“高级设置”。 在“兼容性设置”页签中，开启“页面组件的渲染框架由Vue2升级为Vue3”开关。 图1 高级设置 当前版本的高级页面中，提供了Vue2和Vue3两种框架的组件，如果需要使用Vue2框架的组件，需要关闭“页面组件的渲染框架由Vue2升级为Vue3”，否则会提示图2中信息。 图2

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MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据，并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。

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"security_group_id" : "69c999ad-d9ef-4d79-94fd-35e6ceb75325", "remote_group_id" : "69c999ad-d9ef-4d79-94fd-35e6ceb75325", "direction"

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切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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