导入jar包 更多内容
  • 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService

    op-*/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录 FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar并上传数据至OBS DLI 控制台不提供Jar的开发能力,您需要在线下完成Jar的开发。Jar的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • BulkLoad接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    } 导出Jar并上传到Linux环境。 参考打包Storm样例工程应用执行打包,并将jar命名为“example.jar”。 将导出的Jar复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar。 java

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  • 导入并配置HDFS样例工程

    fs-example-security”,单击“OK”。 将工程依赖的jar添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后(配置方式参考配置华为开源镜像仓), 相关依赖jar将自动下载,不需手动添加。 将工程中的conf目录添加到资源路径。 在Intellij

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  • 管理资源

    当“资源位置”选择OBS时,文件路径选择OBS文件路径。 当“资源位置”选择HDFS时,文件路径选择 MRS 集群名称。 依赖 否 当前只支持DLI Spark节点。 选择已上传到OBS中的依赖Jar。“类型”为“jar”或“pyFile”时,配置该参数。 选择目录 是 选择资源所属的目录,默认为根目录。 描述

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到ClickHouse

    99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib chown omm:wheel jar文件名 chmod 600 jar文件名 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启

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  • MRS组件应用开发简介

    MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar直接通过华为云开源镜像站下载,其他社区开源jar可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据领域各组件具备一定的认识。 您已经对 弹性云服务器

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  • MRS应用开发简介

    MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar直接通过华为云开源镜像站下载,其他社区开源jar可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。

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  • BulkLoad接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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  • MRS Hive对接CSS服务配置说明

    执行以下命令在HDFS上创建Jar存放目录。 hdfs dfs -mkdir Jar存放在hdfs中的路径 执行以下命令将在Maven中心仓下载的Jar和在Past Releases下载的Jar包上传至HDFS中。 hdfs dfs -put Jar存放路径 Jar存放在hdfs中的路径

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源。 owner 否 String 资源拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar的Spark作业,Jar中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • 导入并配置HDFS样例工程

    fs-example-security”,单击“OK”。 将工程依赖的jar添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后(配置方式参考配置华为开源镜像仓), 相关依赖jar将自动下载,不需手动添加。 将工程中的conf目录添加到资源路径。 在Intellij

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  • 导入并配置HDFS样例工程

    OK”,从而完成资源目录的设置。如图“图7”所示。 图7 设置工程资源目录 将工程依赖的jar添加到类路径。 如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后(配置方式参考配置华为开源镜像仓), 相关依赖jar将自动下载,不需手动添加。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。

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  • 开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理?

    lib/目录中jetty相关jar以避免版本冲突。 jetty相关jar: javax-websocket-server-impl-9.4.26.v20200117.jar websocket-server-9.4.26.v20200117.jar jetty-all-9.4

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  • BulkLoad接口使用

    inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar放在客户端“$SPARK_HOME”目录下,以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行,Ja

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  • Storm-JDBC开发指引

    createTopology()); } } 部署运行及结果查看 导出本地jar,请参见打包Storm样例工程应用。 获取下列jar: 在安装好的db数据库目录下进入lib目录,获取如下jar: derbyclient.jar derby.jar 在Storm客户端的“streaming-cql-

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  • 快速开发Kafka应用

    /opt/client”。 客户端安装完成后,在客户端内创建“lib”目录,用于放置相关jar。 将安装客户端过程中解压的目录中Kafka相关jar复制到“lib”目录。 例如客户端软件的下载路径为主管理节点的“/tmp/FusionInsight-Client”目录,执行以下命令:

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS集群组件如何管理和使用第三方jar MRS集群内部分组件支持使用自定义的第三方jar来满足组件的定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下的jar会被相应的组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点的“<

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  • Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住

    spark.blacklist.*. 原因分析 内存不足或提交作业时未添加Jar,导致Spark提交的作业任务长时间处于pending状态。 处理步骤 检查提交作业时是否添加Jar。 是,执行2。 否,添加Jar,执行作业正常,操作结束。如果执行作业任务长时间处于pending状态,执行2。

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