数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

    d3数据大屏 更多内容
  • 节点规格(flavor)说明

    内存优化型 m7、m7n、m6、m6nl、m3、m2、am7、m3ne 超大内存型 e7、e6、e3 磁盘增强型 d7、d6、d6nl、d2、d3 超高I/O型 i7、i7n、i3、ir7、ir7n、ir3 高性能计算型 h3、hc2 GPU加速型 pi2、pi1 p2s、p2v、p2vs、p1

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  • SQL查询最佳实践

    t1(c1 int, c2 int, c3 int); CREATE TABLE t2(d1 int, d2 int NOT NULL, d3 int); 使用NOT IN实现查询语句如下: SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT d2

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  • SQL查询最佳实践

    t1(c1 int, c2 int, c3 int); CREATE TABLE t2(d1 int, d2 int NOT NULL, d3 int); 使用NOT IN实现查询语句如下: SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT d2

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  • SQL查询最佳实践

    t1(c1 int, c2 int, c3 int); CREATE TABLE t2(d1 int, d2 int NOT NULL, d3 int); 使用NOT IN实现查询语句如下: SELECT * FROM t1 WHERE c1 NOT IN (SELECT d2

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  • DWS维表(不推荐使用)

    ('330106', 'a1', 'b1', 'c2', 'd2', 'e1'), ('330108', 'a1', 'b1', 'c3', 'd3', 'e1'), ('330110', 'a1', 'b1', 'c4', 'd4', 'e1'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink

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  • JDBC维表

    ('330106', 'a1', 'b1', 'c2', 'd2', 'e1'), ('330108', 'a1', 'b1', 'c3', 'd3', 'e1'), ('330110', 'a1', 'b1', 'c4', 'd4', 'e1'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink

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  • DWS维表

    ('330106', 'a1', 'b1', 'c2', 'd2', 'e1'), ('330108', 'a1', 'b1', 'c3', 'd3', 'e1'), ('330110', 'a1', 'b1', 'c4', 'd4', 'e1'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink

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  • DWS维表

    ('330106', 'a1', 'b1', 'c2', 'd2', 'e1'), ('330108', 'a1', 'b1', 'c3', 'd3', 'e1'), ('330110', 'a1', 'b1', 'c4', 'd4', 'e1'); 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink

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  • Redis维表

    area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c3 area_street_name d3 region_name e1 HMSET 330110 area_province_name a1 area_province_name

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  • 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel)

    LB[replica=1],LC[replica=1]”; /test文件副本分布的四个节点(D1~D4)以及对应标签(LA~LD): D1:LA D2:LB D3:LC D4:LD 则选择删除D4节点上的副本块。 如果所有副本都满足表达式,删除多于表达式指定的数量的副本。 示例:文件默认副本数为3

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  • 数据类型转换

    DATETIME(6), DEC3 DECIMAL(32, 15), JS1 JSON, D2 DOUBLE, CH1 CHAR(255), D3 DOUBLE, TX1 TINYTEXT ); m_db=# CREATE TABLE test1 SELECT DISTINCT concat((F1

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  • Redis维表

    area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c3 area_street_name d3 region_name e1 HMSET 330110 area_province_name a1 area_province_name

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    d2类型:2/4/8/12/16/24 d3类型:2/4/8/12/16/24/28。 size指单个磁盘容量,单位GB,目前只支持1675(实际磁盘大小为1800,格式化后可用大小为1675)。 safeFormat指 云服务器 本地磁盘是否安全格式化,目前仅支持: d1类型:FALSE d2/d3类型:True。

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  • 数据类型转换

    DATETIME(6), DEC3 DECIMAL(32, 15), JS1 JSON, D2 DOUBLE, CH1 CHAR(255), D3 DOUBLE, TX1 TINYTEXT ); m_db=# CREATE TABLE test1 SELECT DISTINCT concat((F1

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  • Redis维表

    area_province_name a1 area_province_name b1 area_county_name c3 area_street_name d3 region_name e1 HMSET 330110 area_province_name a1 area_province_name

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  • 配置HDFS文件目录标签策略(NodeLabel)

    LB[replica=1],LC[replica=1]”; /test文件副本分布的四个节点(D1~D4)以及对应标签(LA~LD): D1:LA D2:LB D3:LC D4:LD 则选择删除D4节点上的副本块。 如果所有副本都满足表达式,删除多于表达式指定的数量的副本。 示例:文件默认副本数为3

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  • 做维表

    ('330106', 'a1', 'b1', 'c2', 'd2', 'e1'), ('330108', 'a1', 'b1', 'c3', 'd3', 'e1'), ('330110', 'a1', 'b1', 'c4', 'd4', 'e1'); flink sql创建源表、结果表、维表并执行SQL:

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  • 向CodeArts Deploy主机集群添加目标主机

    rtificateThumbprint="DF D7 02 1D F6 AB E2 78 C2 0D 87 4C FC 15 5F 16 D3 33 24 2A"} 请务必在CMD命令行中执行该命令,且“Thumbprint”列对应的值,每两个字母必须以空格分开,否则后导致连通性

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  • 制作交互

    单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 产品首页单击“开始创建 > 创建大屏”。 选择对应的项目,单击“确定”进入创建数据大屏页面。 在页面左侧的组件区域单击“交互”组件,切换至交互组件页。 拖动交互组件至画布区域。 在页面右侧设置文本的相关信息。 交互组件类型说明

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  • 创建及导入SSH密钥对(V2.1)

    "name": "demo123", "fingerprint": "49:ef:73:2b:9b:7f:2e:0c:58:d3:e3:42:8e:28:04:3b" } } 或 { "error_code": "KPS.XXXX", "error_msg":

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  • 创建和导入SSH密钥对

    PRIVATE KEY-----...", "fingerprint" : "49:ef:73:2b:9b:7f:2e:0c:58:d3:e3:42:8e:28:04:3b", "user_id" : "e4f380899b1248918f3d37098dc63746"

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