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    cot前端 更多内容
  • 生成业务代码

    成后,会下载至本地,供您使用。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端开发平台 > 前端应用”。 选择待操作应用,单击模块内的“开发应用”,进入设计器。 单击顶部工具栏的“下载源码”按钮。 选择下载路径。 选择生成到本地的文件。

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  • 媒体播放管理(媒体管理的接口需搭配SDK使用)

    批量删除播放地址 【旧】查询通道的云端录像列表 【旧】查询通道的云端录像回放地址 【旧】查询通道的前端录像列表 【旧】查询通道的前端录像回放地址(仅支持国标协议) 【旧】查询通道的前端录像回放地址 【旧】批量获取设备实况播放地址 【旧】批量获取通道实况P2P地址(仅支持好望协议)

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  • 实施步骤

    值对的值只支持字符串、布尔、整型三种数值类型,键值对对应“系统参数-前端认证参数”策略条件的参数名称和条件值。 图1 自定义认证函数 已创建前端自定义认证。如果未创建,请参考自定义认证章节创建。 配置API前端 登录API网关控制台页面。 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 在左侧导航栏选择“API管理

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  • 监听器概述

    前端协议和端口设置后不允许修改,如果要修改,请重新创建监听器。 表2 前端协议和端口说明 前端协议 TCP、UDP、TLS、HTTP、HTTPS、QUIC 前端端口 在同一个负载均衡实例内,仅UDP协议的前端端口可以和其他协议重复,但是其他的协议间的前端端口不能重复。取值范围:1-65535。 常用取值示例:

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  • 为什么人脸识别通过率低

    人脸识别 出现通过率低,前端需要抓拍多张才能找到阈值(0.93)以上的结果。 问题原因 底库照片质量不好。 前端抓拍条件很差。 前端抓拍到的人脸姿态跟底库照片的姿态相差较多,或者底库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件,调节光

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  • 指示标志牌前行为(Mandatory Sign)检测

    靠右行驶指示牌 当主车前端超过左转指示牌, 并且主车不存在左转行为, 则左转指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过右转指示牌, 并且主车不存在右转行为, 则右转指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过直行指示牌, 并且主车不存在直行行为, 则直行指示牌前行为检测不通过。 当主车前端超过左转直行指示牌,

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  • 开发自定义认证

    在页面右上角单击“部署”,在确认弹窗中单击“确定”,部署函数后端。 创建前端自定义认证 在实例控制台左侧的导航栏选择“服务集成 APIC > API策略”,在“自定义认证”页签下单击“创建自定义认证”。 在创建自定义认证弹窗中配置前端自定义认证信息。 图2 自定义认证配置 表2 前端自定义认证配置 参数 说明 认证名称

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  • 导出API

    API定义范围 基础定义:包括API前端请求定义和响应定义,不包括后端服务定义。其中API前端请求定义除了Swagger规范定义项外,还包括API网关的一些Swagger扩展字段。 全量定义:包括API前端请求定义、后端服务定义和响应定义。 扩展定义:包括API前端请求定义、后端服务定义和响

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  • 准备数据

    SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:

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  • 发布页面模板

    前提条件 已完成页面设计并保存页面。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端开发平台 > 前端应用”。 选择待操作应用,单击模块内的“开发应用”,进入设计器。 选择已设计完成的页面,单击顶部工具栏。 在弹框中输入页面模板标题及模板描述。

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  • 安装vroce驱动

    安装vroce驱动 裸机支持VROCE能力,需要先安装对应的ofed驱动和vroce前端驱动 安装OFED驱动 安装vroce前端驱动 父主题: 安装并配置虚拟机(Linux)

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  • 如何在不暴露AKSK的条件下实现与OBS交互?

    如何在不暴露AKSK的条件下实现与OBS交互? 使用BrowserJS SDK与OBS服务交互时,必须将AK/SK暴露到前端,这样会存在安全问题。为避免该问题出现,可让后端生成临时签名URL给前端后,前端再与OBS交互。 比如:实现上传功能。 // 后端使用NodeJS SDK // 引入obs库 const

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  • 总览

    > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“前端监控 > 总览”,展示前端性能监控的性能指标数据。总览包括性能加载、JS稳定性、API请求、访问流量、性能慢页面 TOP5、JS错误 TOP5、慢API TOP5以及访问量 TOP5,共8个类别。 图1 总览 表1

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  • 使用组件

    下面介绍如何在低代码中使用组件,实现页面快速搭建。 从物料面板中添加组件 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端开发平台 > 前端应用”。 单击待编辑应用模块内的“开发应用”,进入设计器。 在左侧插件栏中,单击,展开物料资产包。 在物料资产包中选择组件,并拖拽至中心画布中。

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  • 导出API服务

    围。 基础定义:包括API前端请求定义和响应定义,不包括后端服务定义。其中API前端请求定义除了Swagger规范定义项外,还包括APIC的一些Swagger扩展字段。 全量定义:包括API前端请求定义、后端服务定义和响应定义。 扩展定义:包括API前端请求定义、后端服务定义和响

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  • Web监控

    参考文档链接 前端站点 APM Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据,用来衡量浏览器/H5端、小程序端的总体健康状况。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Web监控 > 前端站点”。 登录APM控制台。 在左侧导航栏选择“Web监控 > 前端站点”。 前端站点 总览

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  • 导出API

    PI名称。 API定义范围 基础定义:只导出API前端定义。其中API前端定义除了Swagger规范定义项外,还包括API网关代理的一些Swagger扩展字段。 全量定义:导出API前端定义和后端定义。 扩展定义:导出API前端定义、后端定义、API关联的流量控制、访问控制等策略及绑定关系。

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  • 准备数据

    SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:

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  • 准备数据

    SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:

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  • 准备数据

    SFT和LoRA微调使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json,数据大小:43.6 MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下:

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  • 系统函数兼容性概述

    patibility兼容模式下的系统函数。 具体同名函数列表如下: 表1 M-Compatibility兼容模式下提示不支持的同名函数 cot isEmpty last_insert_id mod octet_length overlaps point radians regexp_instr

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