IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 如果IO持续飙高，会对业务操作产生影响，导致业务受损。 可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在 FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警

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如何加快迁移速度？ 需要提升您的网络速率。您可以参见Iperf的测试网络的方法？章节测试从迁移源端 服务器 到华为云（目的端服务器）的网络性能。如果网络速率小于500kbit/s，您需要排查以下三个方面： 如果源端服务器在数据中心，请您排查源端服务器所在网络到公网的带宽、交换设备、路

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能良好的磁盘（如SSD盘）下占磁盘带宽比例较小，磁盘IO未达到瓶颈，对业务性能影响较小，不需要设置阈值限制。在普通10000RPM转速的SAS盘下，如果build过程中，发现业务性能明显下降，可对该参数进行设置，当前推荐设置为20MB。 此设置将直接对build的进行速度和完成时

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能良好的磁盘（如SSD盘）下占磁盘带宽比例较小，磁盘IO未达到瓶颈，对业务性能影响较小，不需要设置阈值限制。在普通10000RPM转速的SAS盘下，如果build过程中，发现业务性能明显下降，可对该参数进行设置，当前推荐设置为20MB。 此设置将直接对build的进行速度和完成时

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docker审计日志量过大影响磁盘IO如何解决？ 问题描述 部分集群版本的存量节点docker审计日志量较大，由于操作系统内核缺陷，会低概率出现IO卡住。该问题可通过优化审计日志规则，降低问题出现的概率。 影响范围 受影响的集群版本： v1.15.11-r1 v.1.17.9-r0

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hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec,org.apache.hadoop.io.compress

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Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：

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hadoop.io.compress.BZip2Codec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec,org.apache.hadoop.io.compress

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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影响DRS任务速度的因素有哪些以及如何进行耗时预估 影响因素 源库的读取吞吐能力 读取吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于服务器规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。 目标库的写入吞吐能力 写入吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括

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CDN有速度限制吗？ 目前对于接入CDN的加速 域名 ，没有默认的速度限制。如果您有限速的需求，可以参考请求限速配置。 父主题： 功能咨询

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dr的磁盘容量没有发生变化。 图1 报错信息 问题分析 当S CS I磁盘IO压力大时，磁盘队列无法及时处理扩容请求下发的请求事件，导致部分磁盘的容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作， 云服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linux云服务器内，对容量未生

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方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可用性和容错能力。同时

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磁盘 删除桌面数据盘 增加桌面磁盘 扩容桌面磁盘 父主题： 云桌面API

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磁盘 磁盘类型概述 挂载数据盘 初始化数据盘 卸载磁盘 扩容磁盘 配置RAID

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存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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例”的值是否持续上升： 是，执行4。 否，结束。 观察RegionServer所在主机的图表“磁盘IO利用率”的值是否超过90%： 是，磁盘IO已达到瓶颈，考虑减小写入速度或者扩容磁盘。 否，结束。 父主题： HBase性能调优

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降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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