用户自定义函数 实时数仓（单机部署）暂不支持用户自定义函数。 PL/Java语言函数 PL/pgSQL语言函数

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worker进程使用的虚拟内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：详细内容请参见《开发者指南》的“用户自定义函数 > PL/Java语言函数”章节。 取值范围：整数，0 ~ 2147483647，单位为KB，设置可带单位（KB，MB，GB）。其中0表示不做内存控制。

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用户自定义函数 实时数仓（单机部署）暂不支持用户自定义函数。 实时数仓（单机部署）8.2.0.100及以上集群版本支持OBS导入导出。 PL/Java语言函数 PL/pgSQL语言函数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个CN、DN执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个数据库节点执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 数据库实例启动时，除了启动gaussdb主进程之外，还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时，UDF master进程会fork出UDF worker进程，UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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用户自定义函数 PL/SQL语言函数

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什么是函数？什么是自定义函数？什么是内置函数？ 数据探索允许用户在使用SQL脚本发起任务时，在脚本中引入函数，以实现特定的功能。 其中函数包含自定义函数和内置函数两种： 自定义函数指用户通过脚本（当前暂只支持Python）自定义的函数实现，注册成功后可以重复被不同的任务引用。 内

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"84fd2c95ddf03b840f18100a000d45c2" } ], "authInfo": { "authType": "SECRET", "secret": "29ccf3ff01247d731fef" } } 父主题： 自定义策略

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//桶名 "ownerIdentity": { "ID": "08b4efe0fc00d3ce0f17c01b948f6e80"//桶拥有者的账号ID } }, "configurationId":"test-trigger"

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//桶名 "ownerIdentity": { "ID": "08b4efe0fc00d3ce0f17c01b948f6e80"//桶拥有者的账号ID } }, "configurationId":"test-trigger"

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容时关闭自动重分布功能，在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务，在这种分段模式下，扩容和重分布都可以做到失败重试。 当前重分布支持离线重分布和在线重分布两种模式，默认情况下，提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 在重分布开始前或重分布暂停过程中，支持对未重分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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76d05ce2623065180f111c3f70ac14ddf0506f3 C++ 2a54c3f2486d562ea6af1384eca40b301918bdc02f98bbf2c114f282dc059c00 C 4957556c108e0174d55b4b8d720f2

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下： 名称 说明 signer_common.c 签名SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 请求签名与API调用 在main.c中加入以下引用。 1 2 3 4 5 #include

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org/docs/build3x/html/topics/impala_datatypes.html。 此外，Impala还支持C++编写的UDF，性能上比Java UDF更好。 使用示例 以下为复用lower()函数的示例。 [localhost:21000] > create database udfs; [localhost:21000]

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开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分为有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。

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窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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