st之后再和stream_t1进行join。样例开启了4并发，此时broadcast将广播一张表至其他线程进行并行hash join，由于stream_t2表大小比stream_t1表小，广播t2可以带来更低的性能开销。 注：只有在生成并行的执行计划的时候，stream hint才会生效。

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Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 Spark Core内存调优 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark DAG设计规范说明

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循环任务：DUTY_CYCLE。 未激活：NOT_ACTIVE。 接口返回值 返回值 描述 true 成功。 false 失败。 返回结果 广播名称 广播参数 成员 描述 TOPIC_DEVSTATUS_UPDATA_RSP IotaMessage对象 （使用intent.getSeri

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会控中系统自动多画面是什么？ 系统根据与会方发言和入会顺序自动推送的多画面设置。广播、声控和主持人观看均为系统自动多画面。 父主题： 会议管理

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不支持使用子查询（相关子查询和非相关子查询）。 UPDATE语句中的where_condition不支持计算表达式及其子查询。 不支持在多表更新中修改广播表（广播表中的列不可出现在 SET 中赋值语句的左侧）。 不支持更新逻辑表的拆分键字段，更新拆分键字段可能导致数据重新分布，DDM 暂不支持。

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如果当前设置了主持人轮询，则需要“停止轮询”，点击“主持人观看多画面”，A才能观看手动设置的多画面。 如果被点名/广播的与会方是单流终端，则在设置好多画面后需点击“广播多画面”，该与会方才能观看手动设置的多画面。 点击“声控多画面”，可取消全场静音，进入自由讨论的模式。 父主题： 会议管理

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根据提示点击“确认”开始进行标准化作业 图4 “确认”开始 确认开始后，根据工序采集内容区分接受对应信息，信息均会以广播的方式发送至安全帽 图5 指令类型1：文字描述会以广播的形式发布给安全帽 图6 指令类型2：上传照片 图7 指令类型3：上传视频 图8 指令类型4：上传录音 图9 指令类型5：简单任务的工序指令

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合理制定分片策略 介绍创建拆分表时如何选择拆分键和拆分算法。 如何选择DDM逻辑库分片数 介绍创建拆分库时如何合理选择逻辑库分片。 广播表和单表的使用场景 介绍广播表和单表的常用场景。 DDM事务模型 介绍DDM的事务模型。 DDM SQL使用规范 介绍DDM中的SQL使用规范。 如何将单RDS数据整库迁移至DDM

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Spark Core调优 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题： Spark应用调优

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会议结束时间(UTC时间的毫秒数)。 mode String 会议模式,取值如下： "FREE"：自由模式 "FIXED"：固定画面广播模式，广播多画面 "ROLLCALL"： 点名模式 "BROADCAST"： 广播会场 state String 会议状态，取值如下： "Schedule" ：预定状态 "Created"

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ER BY、 LIMIT）。 广播表 由于DDM的广播表机制是statement级别广播，如果使用运行结果不确定的函数，会造成广播表每个分片的数据不一致，请不要在广播表场景中使用这些函数。如果SQL中使用了这些函数，需要计算好，再以常量形式运用到广播表的操作中。运行结果不确定的函数包括但不限于以下函数：

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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目录下内置 extend_custom.sh 脚本来实现，后续重启开机就可以通过接收开机启动完成广播来自启动。 自启动可以在AndroidManifest.xml里配置接收开机广播并在对应的广播处理里启动Service。 <!-- example code--> <uses-permission

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称其为数据流操作符，根据数据流的输入、输出关系，可以细分为聚合流（Gather）、广播流（Broadcast）和重分布流（Redistribution）。聚合流将数据从多个查询片段聚合到一个。广播流将数据从一个查询片段的数据向多个传输。重分布流则将多个查询片段的数据，按照一定规则重组后向多个传输。

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st之后再和stream_t1进行join。样例开启了4并发，此时broadcast将广播一张表至其他线程进行并行hash join，由于stream_t2表大小比stream_t1表小，广播t2可以带来更低的性能开销。 -- 指定stream_t2进行local_roundrobin的执行计划

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DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci DBPARTITION BY HASH(id); 广播表 如下为创建广播表的样例： CREATE TABLE broadcast_tbl ( id bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT

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confState String 最长20字节 会议状态 "autoView"：循环观看 "freeTalk"：自由讨论 "broadcast"：广播 "rollCall"：点名 localMT Object localMT 对象 本端MT号 isChair int [0, 1] 本端是否主席

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(select input_file_name() as fn from 表名) a 如果小文件过多，则可以参考如何合并小文件来进行处理。 原因2 广播表：广播也可能会造成Driver内存的FullGC。 登录 DLI 控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面，在对应作业所在行

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Cookie有效值1-65535。 pcDeviceId 必选 String 设备Id，该参数必须带结束符‘\0'。 接口返回值 参见函数标准返回值 返回结果 广播名称 广播参数 成员 描述 IOTA_TOPIC_HUB_RMVDEV_RSP HW_MSG对象 EN_IOTA_HUB_IE_TYPE 删除结果。

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Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 设置Spark Core并行度 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 使用External Shuffle Service提升Spark Core性能 配置Yarn模式下Spark动态资源调度

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观众 允许/禁止观众说话 ✔ ✔ - - 将嘉宾/观众静音/取消静音 ✔ ✔ - - 将嘉宾/观众手放下 ✔ ✔ - - 将嘉宾视频广播/取消广播 ✔ ✔ - - 将嘉宾/观众改名 ✔ ✔ - - 将嘉宾/观众角色转换 ✔ ✔ - - 将嘉宾/观众移除 ✔ ✔ - - 将嘉宾挂断

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