同一应用和环境下的不同服务无法互相调用 问题描述 同一个应用下的服务，其部署环境加载了开启安全认证的微服务引擎专享版。由于不同服务使用的帐号不同，导致服务之间无法互相发现，从而导致无法互相调用。 解决方法 对调用服务使用的帐号绑定该服务的全部权限，同时绑定其他服务的只读权限。 具体操作请参考系统管理。

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训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源，不同资源规格有不同的容量。 k8s磁盘的驱逐策略是90%，

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账号和网络安全 重置管理员密码 企业项目配额管理

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和rdsuser账号权限 修改实例安全组 服务端加密 开启透明数据加密功能 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 创建Notebook时，可以根据业务数据量的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源，不同资源规格有不同的容量。 映射

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 修改实例安全组 服务端加密 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 修改实例安全组 服务端加密 设置SSL数据加密 开启透明数据加密功能 设置密码过期策略 解绑弹性公网IP外部链接 使用最新版本数据库 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for MySQL用户指南

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Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 请求响应成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 环境管理

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一个应用软件是否可以将应用软件中不同的部件分散部署到不同的区域？ 可以，但是不建议这种部署方式。 建议将一个应用软件内的不同部件部署到同一个区域，这样不同部件之间的通信可以采用内网网络通信，既可以节省因采用公网网络通信带来的带宽费用，又可以保证不同部件之间的网络通信质量。 父主题：

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API发布到不同环境后，会调用不同的后端服务吗？ 使用环境变量，或者在后端服务定义不同的参数，可以实现API发布到不同环境时，调用不同的后端服务。 有关环境变量的详细指导，请参考创建环境变量。 父主题： API发布

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在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。

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API发布到不同环境后，会调用不同的后端服务吗？ 使用环境变量，或者在后端服务定义不同的参数，可以实现API发布到不同环境时，调用不同的后端服务。 父主题： 服务集成

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fs-site.xml”中的kerberos相关信息和“HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的kerberos相关信息一致。“hdfs-site.xml”中kerberos的配置mapred改为hdfs，需要修改的地方如图1所示。 图1 hdfs-site

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在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven

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在Linux环境中调测Kafka应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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get目录中。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考在Linux环境中调测HBase应用章节的2，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”

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当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在L

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每个微服务的体量相对较小，业界的two pizza团队和“2周即可全部重写全部代码”等都可以作为微服务划分的参考。在开发时期，需注意服务接口的定义以与周边微服务进行配合，“基于契约”的开发方式是非常推荐的。 微服务开发，请参考开发微服务应用。 普通应用逻辑复杂、模块耦合、代码臃肿、修改难度大、版本迭代效率低下。

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所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的host

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