资产证券化作为一种金融创新产品,近年来呈现高速增长的趋势。但传统的资产证券化交易模式存在基础资产不透明、信息不对称、交易流程复杂等问题,从而导致基础资产的真实性难以保证、尽职调查信息处理效率低下、监管难度增加等后果。区块链作为一种新型互联网技术,具有去中心化、公开透明、不可篡改、安全性高等特点,将其运用于资产证券化业务交易模式,可以有效消弭资产证券化的结构风险

    网络安全的电影 更多内容
  • 系统内置模板

    上映日期 上一个实体 xx关系(正向) 他主演电影 上一个实体 xx关系 xx关系(正向二跳关系) 她导演电影主演 上一个实体 和 xx实体 关系 它和月光宝盒关系 上一个实体 xx关系 xx属性(正向一跳关系属性) 他主演电影上映时间 父主题:

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  • 前置审批示例图

    审批类目:校外培训 审批材料 教育部门允许开展校外培训审批文件 办理部门(参考) 各省、市、区教育行政管理部门 证件示例图 图1 教育审批文件 审批类目:新闻 审批材料 互联网新闻服务许可证 办理部门(参考) 各省网络安全和信息化委员会办公室 证件示例图 图2 新闻审批文件 审批类目:游戏出版

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  • 步骤3:数据开发处理

    本步骤通过电影信息和评分信息原始数据,分析评分最高Top10电影和最活跃Top10电影,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie(用于存放评分最高Top10电影) 评分最高Top10电影计算方法

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  • 使用算法分析图

    要获得全量算法结果可以采用API方式调用,具体请参考算法API。 以模板中电影数据为例,运行后得到PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后,再次运行算法得到PagRank值不同,但TOP排序不会有明显差异。 挑出了最有影响力两部电影,分别是ID

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  • 创建问答模板

    于”、“大于”。 编辑元素 单击操作列“编辑”,在对话框中选择问答模板所包含“元素类型”,并按表1配置元素信息。 删除元素 单击操作列“删除”,删除已添加元素。 元素间关联条件 创建问答模板包含元素后,配置问答模板中包含元素间关联条件。 单击“添加条件”,选择“元素

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  • 表格配置模式

    “编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射相关信息。 配置实体概念映射:在对应实体下方“概念映射”区域填写映射前实体类型字段。 配置实体属性映射:在对应实体下方“属性映射”区域填写映射到实体各个属性“抽取项”。 配置实体关系映射:在对应实体下方“关系映射”区域填写映射到各个实体关系“抽取项”和“尾实体类型”。

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  • 结构化数据创建图谱

    选择。 “我库”页签下“图谱本体组件”呈现是“我图谱资产库”中“我本体”页面创建或OBS导入所有本体。 可单击页面右下角“编辑”,进入本体修改页面,修改后本体将保存至“我库”。 图12 图谱本体 步骤6:配置信息抽取 以两条数据为例,抽取信息前后实体信息如图13所示,展示如何配置信息抽取。

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  • 基础知识

    知识映射是建立从基础数据抽取出结构化信息与 知识图谱 本体映射关系,例如抽取出有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图2所示。 图2 实体电影知识映射关系 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。

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  • 配置知识映射简介

    映射,设置抽取映射前后相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出结构化信息与知识图谱本体映射关系,例如抽取出有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影知识映射关系 配置方式 表格配置模式:通过填写基础数据映射前后相关字段,完成知识映射配置。具体步骤请见表格配置模式。

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  • 过滤查询实体列表

    表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回实体结果个数。 results Array of EntityDetailResp objects 符合过滤条件实体列表。 表5 EntityDetailResp 参数 参数类型 描述 id String

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  • 背景和原理(对象)

    存在数据库大宽表中)。 您可以围绕对象这一核心,定义相关字段、字段校验规则、界面样式、字段变更时触发事件等。如果把待开发业务系统比作一部电影,对象就是电影一个个角色,需要勾勒角色外貌、性格特点、人物关系和所经历剧情。 租户开发者可以自定义对象(Custom Obje

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  • 准备训练数据

    在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本自然语言短句。KG服务当前支持数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注数据 准备待标注训练数据,并保存至本地

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  • 本体简介

    在创建知识图谱之前,您需要创建图谱本体,用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在某种事物。例如某一具体电影(或人物或关系),如电影“霸王别姬”,可称作实体。 概念 概念指是抽象、普遍想法,是充当指明实体、事件或关系范畴或类实体。例如本体如图1所示

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  • 预览图谱

    单击,可以查看与该实体有关系局部图谱数据。 单击,可以查看力引导布局图谱。 单击,可以查看圆形布局图谱。 单击,可以查看网格布局图谱。 单击,可以查看分层布局图谱。 单击,可以查看自动分群布局图谱。 单击,可以下载当前图谱画面。 预览图谱 在图谱预览页面,您可以查看到所搜索实体信息。

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  • 分析图数据

    通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台,在“图管理”页面中单击对应图后“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图,对导入图数据进行可视化分析。 本例以图探索功能为例,查看用户William相关用户与电影情况,如图2所示。 图2 分析图数据 父主题: 图数据自动化构建与分析

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  • 影视资讯

    影视资讯 获取影视新闻、电影预告、点评、周边资讯等。 连接参数 影视资讯连接器无需认证,无连接参数。 获取影视资讯 获取影视资讯。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表1。 表1 获取影视资讯输出参数说明 参数

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  • 配置知识融合

    数,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源关于同一个实体或概念描述信息,对来自不同数据源知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示两条数据,这两条数据中“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。

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  • 知识搜索

    对用户文本进行分析,对图谱中相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我图谱”页面,

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  • 什么是对象

    。 视图对象:与数据库中View视图类似,用于对2个以上对象进行关联查询,并把结果集以对象形式展现,这样对象称之为视图对象。视图对象中数据只支持查询,不支持增/删/改。更多介绍,请参见如何创建视图对象。 聚合对象:由一个主对象和多个子对象构成复合对象,实现不同对象之间

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  • 创建媒资分类

    通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值)。 Authorization 否 String 使用AK/SK方式认证时必选,携带鉴权信息。 X-Sdk-Date 否 String 使用AK/SK方式认证时必选,请求发生时间。 表3 请求Body参数 参数 是否必选

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  • 各省不涉及前置审批承诺书模板下载

    电子出版物、出版物、图书、期刊、报刊、出版等含所有出版类业务 所有备案类型 广播电视节目制作 影视制作、电影摄制、广播电视节目发行、广播电视节目传送以及所有含广播电视节目制作 所有备案类型 药品,药品医疗器械 药房,药品,医疗器械,一类,二类,三类医疗器械等包含药品,医疗器械字样组合词 所有备案类型 增值电信业务,烟草,人力资源服务

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