按需订阅 华为乾坤提供的等保合规解决方案当前包括边界防护与响应服务、 漏洞扫描服务 、云日志审计服务、终端防护与响应服务等多种服务，并且支持安全能力快速扩展，以满足等保标准不断变化的需求。 企业根据实际需求订阅后，即可开通云端和本地天关/防火墙的安全能力，只需少量的安全投资，即可替代部

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TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 对于优化的超参数类型，TPE算法本身是没有限制的，但出于面对普通用户节省资源的目的，ModelArts在前端限制了TPE的超参数必须是float，如果想离散型和连续型参数混用的话，可以调用rest接口。

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反序列化攻击检测 反序列化是指把字节序列恢复为对象的过程，如果Web应用在进行反序列化时接收用户输入的数据，且缺少对输入数据必要的验证，那么攻击者可以通过构造恶意输入，让反序列化产生非预期的对象，导致任意代码执行。算法基于反序列化攻击中的恶意流量特征进行检测，并支持攻击成功判定。 暴力破解检测

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安全漏洞报告中问题文件或者漏洞特征信息为空? 安全漏洞扫描结果中，我们会展示相关的问题文件及特征信息，但是在实际报告会发现存在问题文件或者漏洞特征信息为空的情况，如下图所示： 这是因为部分检查项是针对全局性的，不针对某个文件，所以存在问题文件跟漏洞特征信息为空情况，属于正常现象。 父主题：

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CTC：是结合华为30年安全经验积累，并结合企业与机构的安全合规与防护需求，帮助企业与机构满足国家及行业法律法规要求，同时实现对安全风险与安全事件的有效监控，并及时采取有效措施持续降低安全风险，消除安全事件带来的损失。 云防火墙服务 CFW：是新一代的云原生防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括：实时入

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挑战2：如何构建一套全方位、全体现的安全运营系统，保障业务的SLA达成 网络攻击行为在过去数年发生了巨大的改变，传统以破坏系统为主的网络攻击行为，发展到现阶段将DDoS攻击、加密、撞库/搬库的技术用于勒索和灰色产业对抗的经济目的，更要求企业构建一套健全的安全运营系统，以保证系统的网络运营正常和业务安全。

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索解决方案采用云边端一体的创新架构，构建了以资产为核心的纵深防御体系，针对勒索软件攻击链特征，实现对勒索事件的层层防护，全方位保障企业网络安全。 图1 华为乾坤防勒索解决方案架构图 如图1所示，华为乾坤防勒索解决方案由部署在云端的服务、部署在客户网络边界的天关/防火墙和部署在电脑、 服务器 等企业终端上的华为乾坤EDR

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7*24小时在线服务，解决复杂网络安全问题。 识别能力在线自进化 华为乾坤的云端、本地天关的威胁检测和防御能力实时在线升级，威胁一处检出，全局共享，实现分钟级免疫，有效降低零日攻击带来的风险。 云端通过“智能分析+安全专家”实现威胁检测和防御能力的持续快速升级，云端完成升级后，立

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设有小型的网络安全部门，安全投资主要依赖安全厂商或集成商进行建设，从厂商或服务商购买驻场服务。由于驻场服务人员的能力有限、分支基本没有专门的安全运维人力、分支之间互联网数据传输频繁等原因，导致集团整体的安全状况堪忧，可能轻易就被普通水平的黑客攻陷。 此类型企业安全建设的主要诉求包括：

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华为云会议从云、管、端三个层面进行安全设计，业务系统和管理系统构成了云管端的“云”。承载云会议业务的IP网络平台构成了云管端的“管”，即网络安全域、网络边界防护等网络安全。使用会议各种终端构成了云管端的“端”。从云、管、端三个层全方位确保云会议业务安全可靠，为您的会议业务保驾护航。 业务安全 华为云会议通过业

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应用场景 云日志审计服务的应用场景如下： 等保合规场景 国家法律法规逐步健全完善，对日志审计提出明确要求。日志审计作为网络安全基础建设的关键一环，国家高度重视。 2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》中规定：采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。

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发布服务 如果当前特征工程操作流处理效果比较好，可以得到比较优质的训练数据，可以将当前的特征工程发布成服务。复用此特征工程服务对其他数据进行相同的特征操作。 发布特征工程服务 在特征工程首页的“特征工程”页签，单击特征工程对应“操作”列的，在展开的下拉框中单击图标。 弹出“发布服务”对话框。配置对话框参数：

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筛选历史，筛选记录内的规则名即为此处设置的筛选规则名称，单击筛选历史记录内的筛选规则名可以查看对应的筛选结果。 可选特征：展示当前数据的所有特征信息。 已选特征：展示用户在“可选特征”中勾选出的所有特征，支持删除已选特征。 在“可选特征”框中勾选需要显示的特征列。 同时包含下述操作：

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需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中： 兴趣属性，此特征将会用于统计用户的兴趣标签，并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。 关键词提取，只有当关键

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Box-Cox变换 用于连续的响应变量不满足正态分布时，进行数据变换，达到接近正态分布的目的。Box-Cox变换的主要特点是引入一个参数，通过数据本身估计该参数，进而确定应采取的数据变换形式。 使用Box-Cox变换的优点： 数据得到的回归模型优于变换前的模型，变换可以使模型的解释力度等性能更加优良。

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，并结合企业与机构的安全合规与防护需求，帮助企业与机构满足国家及行业法律法规要求，同时实现对安全风险与安全事件的有效监控，并及时采取有效措施持续降低安全风险，消除安全事件带来的损失。 云防火墙服务CFW：是新一代的云原生防火墙，提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括：实时入侵

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，执行当前的特征操作流。添加的数据集，必须满足特征维度和特征列数量与当前特征工程绑定的数据集一致，否则会执行失败。 使用JupyterLab开发平台创建的算法工程，界面所有特征操作执行完成后，单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据集 > 生成 数据实例 ”，在新增的“生成数据

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中展示的特征列的个数即为设置的“选择特征数”值。列表默认按照相关性评分降序展示所有的特征列。 选择特征列。 保留分析结果所有Top N个特征列。 单击Top N柱状图结果下方的“应用”。 页面跳转至JupyterLab环境编辑区域并生成“选择特征”代码框，“列选择”下展示的“列名”为柱状图展示的所有特征列。

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用户可以通过数据去噪，筛选掉时间序列中的异常数据。噪声分析方法： 通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理，得到每个点对应的预测值。 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限，超出上限的点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点，并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。

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较难实现完善的网络安全建设，安全防护效果不理想，同时上级主管部门无法有效管理网络安全要求是否落到实处，也无法督促下级单位针对不满足项及时进行整改。 此类型单位安全建设的主要诉求包括： 下级单位在安全预算有限的前提下，完成等保2.0安全建设以满足上级主管部门的网络安全要求。 完成等保2

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待进行时间特征提取的时间列。 预提取时间特征 要提取的时间特征。默认为“全量提取”，指提取全部的时间特征。此外还支持提取“年”、“月”、“日”、“时”、“分”、“秒”、“星期几”、“一年中的第几天”、“一年中的第几周”、“季”这些时间特征。 新列名 提取出时间特征后产生的新特征列的列

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