Box-Cox变换 用于连续的响应变量不满足正态分布时，进行数据变换，达到接近正态分布的目的。Box-Cox变换的主要特点是引入一个参数，通过数据本身估计该参数，进而确定应采取的数据变换形式。 使用Box-Cox变换的优点： 数据得到的回归模型优于变换前的模型，变换可以使模型的解释力度等性能更加优良。

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中展示的特征列的个数即为设置的“选择特征数”值。列表默认按照相关性评分降序展示所有的特征列。 选择特征列。 保留分析结果所有Top N个特征列。 单击Top N柱状图结果下方的“应用”。 页面跳转至JupyterLab环境编辑区域并生成“选择特征”代码框，“列选择”下展示的“列名”为柱状图展示的所有特征列。

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华为云会议从云、管、端三个层面进行安全设计，业务系统和管理系统构成了云管端的“云”。承载云会议业务的IP网络平台构成了云管端的“管”，即网络安全域、网络边界防护等网络安全。使用会议各种终端构成了云管端的“端”。从云、管、端三个层全方位确保云会议业务安全可靠，为您的会议业务保驾护航。 业务安全 华为云会议通过业

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应用场景 云日志审计服务的应用场景如下： 等保合规场景 国家法律法规逐步健全完善，对日志审计提出明确要求。日志审计作为网络安全基础建设的关键一环，国家高度重视。 2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》中规定：采取监测、记录网络运行状态、网络安全事件的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月。

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较难实现完善的网络安全建设，安全防护效果不理想，同时上级主管部门无法有效管理网络安全要求是否落到实处，也无法督促下级单位针对不满足项及时进行整改。 此类型单位安全建设的主要诉求包括： 下级单位在安全预算有限的前提下，完成等保2.0安全建设以满足上级主管部门的网络安全要求。 完成等保2

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采样方法 数据样本采样的方法。 包含如下方式： 随机采样：随机选取指定数量的样本。 随机百分比：随机选取指定百分比的样本。 前N条：按照从前往后的顺序选取指定数量的样本。 全量：选取全部样本。 采样参数 采样方法为“随机采样”或“前N条”时，取值为记录数；采样方法为“随机百分比”时，取值为百分比。

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行数 数据的样本数量。 列数 数据的特征列数量。 状态 数据的当前状态。 创建时间 数据创建的时间。 操作 可对数据执行的操作： ：查看数据详情。 ：修改数据信息，包括：实例别名、数据类型、文件编码、分隔符、标题行。 ：删除数据。 ：对数据执行已有特征工程的操作流，并生成新的数据。特

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业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有

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运行结果如下所示： 特征推荐：学件推荐的特征，除了一些通用的特征（最值、均值等），还有一部分是专门为类似KPI做的异常检测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改，如果用户对算法比

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模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据：花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度、鸢尾花种类。其中，鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数，必须用户手动配置和调整，可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包

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用户可以通过数据去噪，筛选掉时间序列中的异常数据。噪声分析方法： 通过局部线性回归的方法对数据进行平滑处理，得到每个点对应的预测值。 通过观测值与预测值之间的误差error的3sigma确定误差上限，超出上限的点为噪声点。 系统会从原始数据中去除上述噪声点，并采用线性插值的方法对去除噪声的数据进行填充。操作步骤如下。

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on）。 关系的类型，可默认选择的部分关系类型如下： 被使用：被使用关系，即两个类（起点类和终点类）中一个类的变更会影响到另一个类的关系。 组合：组合关系，体现整体与部分间的关系，但此时整体与部分是不可分的，整体的生命周期结束也就意味着部分的生命周期结束。如人和人的大脑。 部分属

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者“您的企业”）进行自评估，并为您的企业处理个人数据的有关活动提供指引。 中国-澳门 法律法规 隐私保护 您或者您的企业是否涉及如下场景之一： 以全部或部分自动化方式进行个人资料（在本遵从包中也称作“个人数据”）处理活动； 以非自动化方式进行的，构成或拟构成人工存档系统的一部分的个人资料的处理活动；

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文档数据库服务有哪些安全保障措施 文档数据库服务可设置所属虚拟私有云，从而确保实例与其它业务实现网络安全隔离。另外，通过统一身份认证服务，可以实现对文档数据库服务资源的访问权限控制。 父主题： 网络安全

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。在作业列表中，刚创建的离线作业“状态”为“计算中”，当离线作业的“状态”变为“计算成功”时，表示作业运行结束，检测完的数据将使用于离线作业。当离线作业的“状态”变为“计算失败”时，您可以单击作业的名称，进入详情页面，通过查看日志等手段处理问题。 父主题： 离线作业

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待进行时间特征提取的时间列。 预提取时间特征 要提取的时间特征。默认为“全量提取”，指提取全部的时间特征。此外还支持提取“年”、“月”、“日”、“时”、“分”、“秒”、“星期几”、“一年中的第几天”、“一年中的第几周”、“季”这些时间特征。 新列名 提取出时间特征后产生的新特征列的列

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安全隧道 安全隧道(云桥)是一个移动端应用级的网络安全服务，集成在 WeLink 产品中。其目的是在移动端WeLink和企业内部服务之间建立起一条网络安全隧道，企业员工可在移动端通过WeLink产品直接访问企业内的应用资源。 >> 部署指导 >> 安装包 父主题： 安全

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批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式，提供完备的一站式推荐平台，可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势： 全开放推荐流程，用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程，特征处理多样化，支持自定义特征散列等。 丰富的推荐策略，提供丰富的召回、过滤、排序算子。 运营助手，

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实例名称、时间、状态。其中“操作”列，支持重新执行全量数据应用操作、基于新生成的 数据实例 创建算法，或删除新生成的数据实例操作。 在数据集页面查看应用特征操作流后生成的新数据集实例，“数据集”中此类数据的数据来源为“FEATURE”。 父主题： Python和Spark开发平台

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则筛选规则的所有特征列。 被替换值 需要替换的数据。 替换为 替换后的数据。 当前操作流 从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“数据替换”代码框内容。 数据映射 将特征列中的数据映射替

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主要实现对KPI的数据分布特征进行分析，自动选择特征及参数。并提供四大类，80+特征的自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI的标签、数据分布特征等进行异常检测算法的自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户的交互，包括数据管理、数据的可视化展示、专家经验注入等。

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