面向Dubbo协议的服务治理 简介 服务发现模型 SDK适配方式

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获取治理数据的OBS信息 功能介绍 查询项目本次治理的OBS桶信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/tasks/getgorvnobs 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port

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Landing Zone治理 开启控制策略 关闭控制策略 查询控制策略操作状态 列出开启的控制策略 列出注册OU下开启的控制策略 父主题： API

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d} 响应示例 状态码： 200 删除治理策略响应结构体。 { "Result" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 删除治理策略响应结构体。 400 错误的请求。 错误码 请参见 CS E错误码。 父主题： 微服务治理

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LEAST_CONN：随机选取两个健康的主机，再从所选取的两个主机中选择一个链接数较少的主机。 RANDOM：从所有健康的主机中，随机选取一个。 会话保持 根据HTTP头部中的内容获取哈希： 选择Cookie：将以HTTP请求中的所有Cookie计算哈希，哈希相同的请求将会转发至同一个实例进行处理。

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流量治理 流量治理页面，我创建的集群、命名空间和应用为什么不显示？ 如何调整istio-proxy容器resources requests取值？ ASM支持HTTP/1.0吗？ 服务网格如何支持自定义网段或端口拦截规则？ 网关如何配置最大并发流max_concurrent_streams

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选择条款 单击“租户自评估”中检查项的名字，进入单个检查项的操作页面，单击“编辑”按钮，填写遵从状态和自评备注。 如果有相关的凭据，可单击“附件上传”。 图5 自评估 完成自评估后单击右上角的“提交”，完成该条款下单个检查项的评估。 父主题： 安全治理

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SEC04 网络安全 SEC04-01 对网络划分区域 SEC04-02 控制网络流量的访问 SEC02-03 网络访问权限最小化 父主题： 基础设施安全

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项拥有实际上的决定权。子公司具有独立法人资格，在法律上是完全独立的公司，是独立的核算主体和纳税主体。子公司可以根据经营管理需求再成立自己的子公司或分公司。 分公司：分公司是母公司管辖的分支机构，是指母公司在其住所以外设立的以自己的名义从事活动的机构，如在各个省市成立的销售分公司。

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此后的一分钟内该业务场景下的所有请求会被拒绝。然后再以50%的比率接受服务请求并统计业务的错误率，直至该业务场景下的错误率降低到设定阈值以下。 使用须知 若您需要删除正在使用的治理策略，需要注意以下信息： 存在的风险：治理策略失效，降低微服务系统抵抗异常流量的能力，当出现异常流量

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} } 响应示例 状态码： 200 修改治理策略响应结构体。 { "result" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 修改治理策略响应结构体。 400 错误的请求。 错误码 请参见CSE错误码。 父主题： 微服务治理

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} } 响应示例 状态码： 200 创建治理策略响应结构体。 { "result" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 创建治理策略响应结构体。 400 错误的请求。 错误码 请参见CSE错误码。 父主题： 微服务治理

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流量治理 流量治理概述 配置流量策略 查看流量监控 更改流量策略 父主题： 用户指南（新版）

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流量治理 概述 服务路由 流量策略 父主题： 服务网格

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威胁检测服务 是否支持自动防御措施？ 威胁检测服务目前暂不支持自动防御措施功能。目前只支持对云服务（包含IAM服务、 CTS 服务、OBS服务、VPC服务、DNS服务）日志数据中的访问行为进行检测，去发现是否存在潜在威胁，对可能存在威胁的访问行为生成告警信息，输出告警结果。 父主题： 功能类

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隐患排查治理 隐患录入 隐患整改反馈 隐患验收 父主题： API

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流量治理 虚拟机服务添加网关和路由 虚拟机服务灰度发布 虚拟机服务配置故障注入 父主题： 虚拟机治理

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使用服务治理 服务治理概述 流量标记 限流 容错 熔断 隔离仓 负载均衡 降级 错误注入 自定义治理 黑白名单 父主题： 使用ServiceComb引擎功能

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机失败的原因包括：网络波动和软硬件升级，可能造成随机的几秒中断；JVM垃圾回收、线程调度导致的时延增加；流量并不是均匀的，同时到来的1000个请求和1秒内到来的1000个请求平均分布对系统的冲击是不同的，前者更容易导致超时；应用程序、系统、网络的综合影响，一个应用程序突然的大流量

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使用服务治理 服务治理概述 流量标记 限流 容错 熔断 隔离仓 负载均衡 降级 错误注入 自定义治理 黑白名单 父主题： 使用微服务引擎功能

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机失败的原因包括：网络波动和软硬件升级，可能造成随机的几秒中断；JVM垃圾回收、线程调度导致的时延增加；流量并不是均匀的，同时到来的1000个请求和1秒内到来的1000个请求平均分布对系统的冲击是不同的，前者更容易导致超时；应用程序、系统、网络的综合影响，一个应用程序突然的大流量

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