APIC收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与APIC使用相同的请求规范，可

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API网关收到请求后，执行1~3，计算签名。 将3中的生成的签名与5中生成的签名进行比较，如果签名匹配，则处理请求，否则将拒绝请求。 APP签名仅支持Body体12M及以下的请求签名。 步骤1：构造规范请求 使用APP方式进行签名与认证，首先需要规范请求内容，然后再进行签名。客户端与API网关使用相同的请求规范，

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应用部署与启动应用程序 应用部署 需注意事项，在部署的时候，需选择集群和webserver1两个，选中checkbox后应用，如下图 图1 应用部署1 之后的操作都是默认。 设置 虚拟主机 中的default_host的主机名，添加一个9081端口 图2 应用部署2 启动应用程序 图3

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了解华为乾坤各服务的购买和服务开通方式，以及在服务使用前的基础配置。 服务开通 边界防护与响应 威胁信息 漏洞扫描 云日志审计 终端防护与响应 服务基础配置 边界防护与响应 漏洞扫描 云日志审计 终端防护与响应 03 设备上线 仅与“边界防护与响应”、“漏洞扫描”和“云日志审计”相关的服务和解决方案涉及。 快速上线指导（PDF格式）

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到达生效时间时，比较工作负载中的现有Pod数与1中设置的目标Pod数：目标Pod数大于现有Pod数时扩容工作负载，目标Pod数小于现有Pod数时缩容工作负载。 现有Pod数：CronFederatedHPA策略生效之前，工作负载中的Pod数量。 同时使用CronFederatedHPA与FederatedHPA

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主节点与只读节点的通信 虽然主节点与只读节点共享底层存储数据，但是主节点和只读节点之间仍需要进行信息通信。 主节点发送到只读节点内容：redo的描述信息，比如redo日志的最新lsn和内部读取日志的接口信息。 只读节点发送到主节点内容： 只读节点当前的视图，视图中保存了当前的事务列表，

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调用，也可以包装成公共接口后被调用。本节中主要是将服务编排包装成一个公共接口后，供页面调用，“管理设备”功能中涉及的业务逻辑，以及服务编排与脚本关系如表1下所示，详细操作方式及说明请参见创建业务逻辑。 表1 “管理设备”功能需要创建的脚本、服务编排详情 脚本名称 主要作用 关联服务编排

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thon，简单快速的编写并行的应用处理大数据量，Spark提供了超过80种的操作符来帮助用户组建并行程序。 普遍性：Spark提供了众多的工具，例如Spark SQL和Spark Streaming。可以在一个应用中，方便地将这些工具进行组合。 与Hadoop集成：Spark能够

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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生变化时，只需对YAML DSL（domain-specific language）定义进行修改，无需重新编译及打包业务代码。 与外部组件集成 支持与多种外部组件集成，包括：Kafka、HDFS、HBase、Redis或JDBC/RDBMS等服务，便于实现涉及多种数据源的业务。 父主题：

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的数据。 Savepoint：一个Savepoint就是应用状态的一致性快照，Savepoint与Checkpoint机制相似，但Savepoint需要手动触发，Savepoint保证了任务在升级或迁移时，不丢失当前流应用的状态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。 Flink SQL

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自AM的Container启动/停止等请求。 ApplicationMaster：AM负责一个Application生命周期内的所有工作。包括： 与RM调度器协商以获取资源。 将得到的资源进一步分配给内部的任务（资源的二次分配）。 与NM通信以启动/停止任务。 监控所有任务运行状

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缩数量，并保持负载伸缩的稳定性。 图1 FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据？ 指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源

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主节点与只读节点的通信 虽然主节点与只读节点共享底层存储数据，但是主节点和只读节点之间仍需要进行信息通信。 主节点发送到只读节点内容：redo的描述信息，比如redo日志的最新lsn和内部读取日志的接口信息。 只读节点发送到主节点内容： 只读节点当前的视图，视图中保存了当前的事务列表，

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下：

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障恢复后，原主用Master降为备用。 Client Client使用HBase的RPC机制与Master、RegionServer进行通信。Client与Master进行管理类通信，与RegionServer进行数据操作类通信。 RegionServer RegionServe

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WebHCat的逻辑架构图 Hive原理 Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。Hive与HQL相关信息，请参考HQL 语言手册。

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费者实例都属于同样的消费组，它们就以传统队列负载均衡方式工作。如上图中，Consumer1与Consumer2之间为负载均衡方式；Consumer3、Consumer4、Consumer5与Consumer6之间为负载均衡方式。如果消费者实例都属于不同的消费组，则消息会被广播给所

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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