资产证券化作为一种金融创新产品,近年来呈现高速增长的趋势。但传统的资产证券化交易模式存在基础资产不透明、信息不对称、交易流程复杂等问题,从而导致基础资产的真实性难以保证、尽职调查信息处理效率低下、监管难度增加等后果。区块链作为一种新型互联网技术,具有去中心化、公开透明、不可篡改、安全性高等特点,将其运用于资产证券化业务交易模式,可以有效消弭资产证券化的结构风险

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 创建表,将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民,提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包

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  • 场景说明

    开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 创建表,将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民,提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 父主题: Spark SQL程序

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  • Spark Core样例程序(Scala)

    Spark Core样例程序(Scala) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: 样例:类CollectMapper

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件

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  • 华为云网络安全合规实践

    华为云网络安全合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用户

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  • Flink DataStream样例程序开发思路

    场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能: DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件

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  • 场景说明

    假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下功能: 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“,”。 log1.txt:周六网民停留日志 LiuYang

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  • Spark Core样例程序开发思路

    /tmp/input,上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成j

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  • Spark Core样例程序开发思路

    /tmp/input,上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成j

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 创建表,将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民,提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包

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  • Scala样例代码

    Scala样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: //配置Spark应用名称 val

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  • Spark SQL样例程序开发思路

    开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分: 创建表,将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民,提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user

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  • Spark Core样例程序(Scala)

    Spark Core样例程序(Scala) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: val

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  • Spark Core样例程序(Scala)

    Spark Core样例程序(Scala) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: 样例:类CollectMapper

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分。 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留总时间大于两个小时的女性网民信息。 功能介绍 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为三个部分。 从

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  • Spark Core样例程序(Scala)

    Spark Core样例程序(Scala) 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: val

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  • Python样例代码

    读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - textFile 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时的女性网民信息 - filter """ inputPath = sys

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  • Spark Core样例程序(Python)

    读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时的女性网民信息 - filter """ inputPath = sys

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  • Spark Core样例程序(Python)

    读取数据。其是传入参数argv[1]指定数据路径 - text 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时的女性网民信息 - filter """ inputPath = sys

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