质量报告需求测试情况统计 根据测试报告uri列表，批量删除测试报告 根据查询条件获取测试报告列表 测试计划首页看板统计 根据查询条件获取测试报告列表 质量报告按服务类型统计 质量报告看板统计 父主题： API

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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性能测试 如下SQL语句为Q1，访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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性能测试 如下SQL语句为Q1，访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----

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count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示： 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换（不适用range_opt） 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题： IN谓词转子查询

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t端（发送端）或server端（接收端）。 辅助云 服务器 ：弹性云服务器，用于netperf测试中的client端（发送端）或server端（接收端），用于与被测机建立连接，传递测试数据。 测试工具常用参数说明如表1、表2所示。 表1 netperf工具常用参数说明 参数 参数说明

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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S6 100% read 测试并发数 ：128 文档模型 使用Y CS B默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的副本集，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格副本集的预置数据量不同，具体如下表所示。 表3 预置数据量 副本集编号

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64位版本。 被测试实例的配置：每个实例均包含3个节点。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 4U16GB cluster2 8U32GB cluster3 16U64GB cluster4 32U128GB 测试工具 本次测试采用开源社区的YCSB

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总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。 总数据量大于内存场景下的测试数据请参见表2。 表1 总数据量小于内存场景测试数据 实例规格 测试模型 Workload模型 QPS（次/秒） Average Latency（毫秒） P99 Latency（毫秒） 4U*3节点 value_length=100字节

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请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置：

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任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格： 性能结果 LLaMAFactory_train_performance_benchmark_<版本号>_<时间戳>.xlsx 表格样例如下： 父主题： 训练benchmark工具

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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获取测试类型列表 功能介绍 获取测试类型列表 URI GET /GT3KServer/v4/{project_id}/test-types 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理 CodeArts

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--print-interval 50 -- urls=(http|https)://${influxIP}:${influxPORT} 测试模型 表1 测试模型 测试模型名称 测试模型 测试模型语句样例 load 100% 插入。 - high-cpu-all 查询在一段时间内某个阈值之上的所有信息。 SELECT

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2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.5 64位版本。 被测试实例的配置：每个实例均包含3个节点。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 4U*3节点 cluster2 8U*3节点 测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测

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性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。

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任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格： 性能结果LLaMAFactory_train_performance_benchmark_<版本号>_<时间戳>.xlsx 表格样例如下： 父主题： 训练benchmark工具

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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