评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业

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新增】创建新的评估期。 图4 创建节能评估期 评估期设置 单击【评估期设置】，进入评估期设置界面，单击【修改】，选择日期修改当前日期的工况日类型。 已发布的评估期，进入评估期设置界面，不会出现【修改】按钮。 图5 评估期设置 节能率设置 单击【节能率设置】，进入节能率设置界面，可

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重新评估 前提条件 “项目状态”为“进行中 待确认目标数据库”。 被冻结的账号，不能使用该功能。 Microsoft SQL Server为源库不支持该功能。 操作场景 将对当前评估任务进行重新评估，包括动态SQL评估、工作量评估、对象转换统计、不支持语法的TOP、系统对象。 操作步骤

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0万条。 对于数量过大的表可以采用分批导出导入，通过mysqldump指定参数where条件来限定每批的记录数。 导入DDM只支持导入的SQL文本文件含有标准的DML插入语句。 评估应用程序SQL语句在DDM中的兼容性。 迁移前需要收集相关信息，帮助您更好的完成迁移，详细信息如表2所示。

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在华为HiLe

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统计数量最多的那一种规格 架构 统计数量最多的那一种规格 OS内核版本 统计数量最多的那一种规格 集群Proxy模式 根据集群规模来设置，大于1000节点规模的集群，推荐使用ipvs，1000以内的推荐使用iptables。 是否依赖ELB 源集群是否有负载均衡类型的Service

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是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

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是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

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是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

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是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

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是 String 用户Token。通过调用IAM服务 获取IAM用户Token接口获取，接口返回的响应消息头中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。简要的获取方法样例请参见 Token认证。 最小长度：0 最大长度：20000 表4 请求Body参数 参数

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评估应用 训练模板分类模型后，需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的 文字识别 情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在ModelArts

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在 自然语言处理

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。删除或修改已有内容，无法识别。 进行增量评估前，必须先执行差异化分析。 被冻结的账号，不能使用该功能。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“结构迁移 > 数据库评估”。 在评估项目任务列表中，选择待分析的项目，单击“操作 > 更多 > 差异化分析”。 差异化分析完成后，单击“操作

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评估项目 连接方式该如何选择？ 采集源库的方法 数据库权限检查 对象采集失败的原因有哪些？ GaussDB 中没有Schema名称的对象语句验证失败，该如何设置搜索路径？ 原生支持项、UGO支持项、迁移风险项和不支持转换项分别是什么意思？ 迁移风险（10大SQL风险语句）和风险SQL摘要有什么关系？

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规格评估 如何查看评估失败原因？ 为什么不能手动选择主机规格和磁盘类型？ 主机评估失败，没有匹配合适的规格，如何处理？ 评估镜像失败，该规格不支持Windows镜像，如何处理？ 支持规格评估的数据库类型 主机评估策略推荐逻辑说明

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风险问题的描述。 级别 区分三个级别：低、中、高 影响分析 风险问题的相关影响分析。 规避措施和计划 规避该风险问题的相关措施和计划。 单击“确定”。新增的关键风险显示在风险列表中。 可选：（可选）在风险列表“操作”列单击“编辑”，在“编辑关键风险”页面可编辑风险问题的相关信息，参数说明可参见表2。

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风险问题的描述。 级别 区分三个级别：低、中、高 影响分析 风险问题的相关影响分析。 规避措施和计划 规避该风险问题的相关措施和计划。 单击“确定”。新增的关键风险显示在风险列表中。 可选：（可选）在风险列表“操作”列单击“编辑”，在“编辑关键风险”页面可编辑风险问题的相关信息，参数说明可参见表2。

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迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节，是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程，可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移，建议填写附录中的推理业务迁移评估表，并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估，以确保迁移项目能顺利实施。

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