网络安全 RDS有哪些安全保障措施 如何保障EIP数据传输安全 如何防止任意源连接数据库 访问RDS实例应该如何配置安全组 将根证书导入Windows/Linux操作系统 如何确认SSL根证书的有效期 数据库中数据被损坏的可能原因有哪些 删除实例后为什么不能立即删除关联的安全组

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网络安全 GaussDB 有哪些安全保障措施 如何防止任意源连接数据库 访问GaussDB实例应该如何配置安全组 将根证书导入Windows/Linux操作系统 如何管理GaussDB的安全性

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网络安全 开启/关闭SSL 查询实例SSL信息 下载实例SSL证书 设置IP白名单分组 查询指定实例的IP白名单 父主题： API V2（推荐）

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网络安全 边界安全 包括互联网边界、云上云下的边界、Region之间的边界、云间的边界，安全防护策略包括南北向防火墙、Anti-DDoS、WAF、IDS/IPS等。 当互联网用户使用https协议访问应用程序时，经过WAF和云防火墙，潜在的恶意流量将被过滤。 云上云下边界打通一般

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网络安全 文档数据库服务有哪些安全保障措施 为什么在虚拟私有云中使用文档数据库 如何确保在虚拟私有云中运行的文档数据库的安全 DDS是否支持选择创建IPV6子网 将根证书导入Windows/Linux操作系统

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网络安全 GaussDB(for MySQL)有哪些安全保障措施 如何防止任意源连接数据库 访问GaussDB(for MySQL)实例应该如何配置安全组 将根证书导入Windows/Linux操作系统 如何管理GaussDB(for MySQL)安全性

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查看网络安全状态 查看安全防护大屏 查看服务首页 父主题： 用户指南

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行创建，“在线配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后，参考获取推荐结果章节，手动触发曝光等行为，并且行为通过近线通道实时传至RES，然后在接口中再次预测，查看曝光过的物品是否被成功过滤掉。 父主题： 运营策略提升推荐结果多样性

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配置网络安全分区 每个安全区为一个独立VPC，使用基本信息中配置的账户创建。 高密区：企业信息安全要求高的业务所在分区（如：核心研发业务），一般情况下，高密区仅与中转区、通用区相连； 低密区：企业信息安全无特殊要求的业务所在分区，一般情况下，低密区不可访问高密区； 通用区：需要同

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和rdsuser账号权限 修改实例安全组 服务端加密 开启透明数据加密功能 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for SQL Server用户指南

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账号和网络安全 重置管理员密码 企业项目配额管理

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账号与网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 设置SSL数据加密 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层）连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。本文介绍如何开启和关闭SSL加密功能。 设置密码过期策略 长期使用同一个密码会增加被暴力破解

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 修改实例安全组 服务端加密 设置SSL数据加密 开启透明数据加密功能 设置密码过期策略 解绑弹性公网IP外部链接 使用最新版本数据库 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for MySQL用户指南

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账号和网络安全 数据库安全设置 重置管理员密码和root账号权限 修改实例安全组 服务端加密 使用数据安全服务DBSS（建议） 父主题： RDS for PostgreSQL用户指南

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创建网络安全组 单击VPC网络控制台，找到访问控制-安全组 图1 安全组 单击创建安全组 图2 创建安全组 查看创建的安全组 图3 查看安全组 父主题： VPC&安全组创建

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华为云网络安全合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用户

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主机迁移 的网络安全配置与条件有哪些？ 背景说明 在使用 主机迁移服务 时，需要在被迁 服务器 上安装 SMS -Agent。迁移过程中，源端要与SMS服务及目的端进行通信。 图1 主机迁移服务网络示意图 源端能连接到华为云API Gateway 源端Agent依赖华为云部分服务：IAM、EC

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支持切换昼夜模式，通过调整昼夜模式能帮助摄像机适应低照度条件，体现更高的光灵敏度。 曝光/背光 曝光：支持切换曝光模式，并且可根据被拍摄画面的曝光值手动/自动调整快门速度与增益，提高画面质量。背光：当曝光模式为自动曝光时，支持切换背光模式： 宽动态：在明暗反差过大的场合，有效解决背景过亮或前景太暗的情况。

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运营策略提升推荐结果多样性 避免物品重复推荐（曝光过滤） 推荐结果多样性打散

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要求：广告推广的指标量化、指标计算实时性，这就强依赖广告检测。广告检测平台需要接受大量曝光、点击、浏览等事件数据，并实时处理。在落地过程中存在诸多挑战： 数据量大 广告监测平台会收到大量的曝光、点击、浏览时间，其中可能包括大量的造假时间，每天存储数据条数，达到几十到几百亿条，而且很需要长期存储（通常为90天）。

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指定历史行为时间段，选取数据中最靠后的时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 30天 行为类型 默认物品曝光，配置参数请参见表1中说明。 物品曝光；1次 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 该参数会运用在“输出数据”的推荐候选集上。 100 表17 输入数据 数据

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