资产证券化作为一种金融创新产品,近年来呈现高速增长的趋势。但传统的资产证券化交易模式存在基础资产不透明、信息不对称、交易流程复杂等问题,从而导致基础资产的真实性难以保证、尽职调查信息处理效率低下、监管难度增加等后果。区块链作为一种新型互联网技术,具有去中心化、公开透明、不可篡改、安全性高等特点,将其运用于资产证券化业务交易模式,可以有效消弭资产证券化的结构风险

    网络安全设计模型 更多内容
  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 整体安全架构

    有效的,建议业务上云过程中,利用云上虚拟网络技术,进行合理的网络安全域划分,对业务实施网络微分段隔离。 下面以两个具体的例子,介绍业务上云后网络安全域的规划设计,供参考。 图1 XX客户业务上云网络安全架构设计 安全设计目标 防入侵:业务间隔离,防横向移动,防风险扩散 防泄密:降

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  • 数据指标设计

    数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值,是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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  • 架构设计

    架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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  • 设计规范

    设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,\,/,*,?,~,#,:,|")和空字符\0,数据库

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  • 业务指标设计

    业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算 数据仓库 中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的业务指标设计,选择DataArts Studio的Region、实例和空间,点击确定后将会自动跳转到

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  • 方案设计

    方案设计 部署方案 在华为云部署时保持应用的架构不变,将第三方云的云服务替换成华为云云服务。 请参考部署方案章节完成部署方案的设计。 组网方案 迁移至华为云后,网络规划复制源端网络架构。通过EIP、VPN或云专线与第三方云互通。 详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • iDME设计服务

    iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题: 数据建模引擎

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 字段设计

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  • 应用组设计

    应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控,在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用,划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组:物联网管理等。

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  • QoS策略设计

    QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度,需要配置QoS策略,保障关键流量的带宽,同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务,属于关键流量,需要优先调度并保证带宽;保卫监控流量等属于非关键流量,对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 模型测试

    单击界面左下角的“异常检测模型测试”,弹出“异常检测模型测试”代码框,如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”,可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例,如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分,具体以实际打印结果为准。

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  • 模型训练

    模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程,无需关注,下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”,进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程,这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程,本次不使用。

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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