使用SDK调测多机分布式训练作业 代码中涉及到的OBS路径，请用户替换为自己的实际OBS路径。 代码是以PyTorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，仅需修改7和11中的 framework_type参数值即可，例如：MindSpore框架，此处framew

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Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控

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2023年11月 修复了内存监控功能，在命令执行后结果内容展示缺失的问题。 2023年10月 优化了ServerStatus命令获取锁的方式。 修复了节点选举时出现的概率性失效问题。 2023年9月 支持在多文档事务中创建索引和创建集合操作。 支持设置单个集合的autosplit属性。 修复了创

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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tition），消息被分布式存储在不同分区中，实现Kafka的水平扩展与高可用。 副本 为了提高消息的可靠性，Kafka的每个分区会有多个副本，对消息进行冗余备份。分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。分区挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与

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每个分片下数据节点DN的数量，包括主DN和备DN。每个分片下3副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。 分片数量 仅分布式版实例可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。 说明： 可选1~64，

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AOM服务提供了多种可靠性容灾能力，可以通过AZ内实例容灾、多AZ容灾、多集群容灾、数据多副本等技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 AOM服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，AOM实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障实例持续提供服务。 多AZ容灾 AOM支持跨A

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AOM服务提供了多种可靠性容灾能力，可以通过AZ内实例容灾、多AZ容灾、多集群容灾、数据多副本等技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 AOM服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内，AOM实例通过多实例方式实现实例容灾，快速剔除故障节点，保障实例持续提供服务。 多AZ容灾 AOM支持跨A

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GaussDB 小集群&分布式 GaussDB小集群 -> GaussDB小集群 GaussDB小集群 -> GaussDB分布式 GaussDB分布式 -> GaussDB分布式 MongoDB MongoDB -> 华为DDS（兼容MongoDB） （副本集-副本集、副本集-集群、集群到集群）

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副本集快速入门 购买副本集实例 连接副本集实例

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连接副本集实例 实例连接方式介绍 通过数据管理服务连接副本集实例（推荐） 内网连接副本集实例 公网连接副本集实例 通过程序代码连接副本集实例 父主题： 副本集快速入门

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连接副本集实例 实例连接方式介绍 通过数据管理服务连接副本集实例（推荐） 内网连接副本集实例 公网连接副本集实例 通过程序代码连接副本集实例 父主题： 连接实例

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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分布式版 概述 MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性M-Compatibility模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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分布式版 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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gsql、gsloader需支持配置 域名 gsql、gsloader需支持配置域名，确保能按高可用接入 多个域名 。 分布式支持配置多域名。 集中式支持自选主。 自动创建多列统计信息 多列统计信息增强，支持自动创建多列统计信息： 解决组合索引代价估算问题。 提升多列统计信息能力。 解决典型场景下索引选择错误问题。

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CN，3副本，1分片。具体操作请参见扩容实例协调节点（分布式）。 图1 扩容实例协调节点示意图 扩容实例分片 通过增加分片数量实现扩容。以原实例配置为3CN，3副本，1分片为例，若新增分片数为2，则扩容后实例变更为3CN，3副本，3分片。具体操作请参见扩容实例分片（分布式）。 图2

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Cassandra使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小时在线数据实时写入，还通过同城容灾、异地双活、多可用区部署、最高N-1个节点故障容忍、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Mongo使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持7*24小

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不支持GIN和GIST索引，兼容段页式存储。 交付形态： 集中式、分布式 升级GUC参数自适应和多库并行升级支持商用 此特性对升级场景的兼容性和耗时进行了优化，主要包括： 升级GUC参数自适应。 支持多库场景并行升级。 关键规格及约束： 多库场景并行升级并行度默认为升级脚本执行机CPU核数，最大并发量32。

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，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。 每个集群实例由多个分片组成，每个分片默认为一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。

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