各倾斜列的倾斜值的个数不一样，为了满足按列组合，值可以重复指定。如，表t1的c1和c2存在倾斜，c1列的倾斜值只有a1，而c2列的倾斜有b1和b2，则skew hint如下：skew(t1 (c1 c2) ((a1 b1)(a1 b2)))。例中(a1 b1)为一个值组合，NUL

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MULTISET TABLE T1 (c1 int ,c2 int); 输出： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE LOCAL TEMPORARY TABLE T1 ( c1 INTEGER ,c2 INTEGER )

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"c1 int not null,\n" + "c2 int not null,\n" + "c3 string not null\n" + ") engine=olap\n" + "unique key(c1, c2)\n"

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列指定值范围，而其他列只能设置为指定值。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。在范围查询中，只能为C3设置数值范围，过滤条件为“C1 = XXX，C2 = XXX，C3 = 数值范围”。 多个OR条件查询。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。 仅对索引列首个字段进行进行过滤

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Flexus 云服务器 X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云 服务器 ，可智能感知业务负载，适用于电商直播、企业建站、开发测试环境、游戏服务器、音视频服务等中低负载场景。更多信息，请参见什么是Flexus云服务器X实例。 通用计算型X1，是Flexus云服务器X实例在E CS 中的规格名称。

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示例：t1_hash为一个分区表，分区类型为hash： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION BY HASH(c1) ( PARTITION p0, PARTITION p1, PARTITION

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aa(c1 int, c2 int); gaussdb=# RENAME TABLE aa TO test_alt1; gaussdb=# DROP TABLE test_alt1; 多个表修改名称 gaussdb=# CREATE TABLE aa(c1 int, c2 int);

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begin;update td set c2=6 where c1=1; 重开一个窗口连接CN节点，开启另一个事务，执行update操作（注意不要并发更新同一条记录）： 1 begin;update td set c2=6 where c1=7; 此时update操作会被阻塞。

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SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 --准备数据。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); gaussdb=# INSERT INTO

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CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE TABLE t2(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE INDEX it1 ON t1(c1,c2); --Hint指定扫描方式。

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鉴权方式C1 CDN分发的内容默认为公开资源，URL鉴权功能主要用于保护用户站点资源，防止资源被用户恶意下载盗用。华为云CDN提供了4种URL鉴权配置。本章为您详细介绍鉴权方式C1的实现方式。 URL鉴权功能默认关闭。 如果您的 域名 有特殊配置，暂不支持控制台自助配置URL鉴权。

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schema_test.t2(c1,c2) 多列统计信息未收集: Statistic Not Collect: schema_test.t3((c1,c2)) 单列和多列统计信息未收集： Statistic Not Collect: schema_test.t4(c1,c2) schema_test

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END LOOP; CLOSE C1;--关闭游标 OPEN C2(10); LOOP FETCH C2 INTO DEPT_NAME, DEPT_LOC; EXIT WHEN C2%NOTFOUND; DBMS_OUTPUT

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END LOOP; CLOSE C1;--关闭游标 OPEN C2(10); LOOP FETCH C2 INTO DEPT_NAME, DEPT_LOC; EXIT WHEN C2%NOTFOUND; DBMS_OUTPUT

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SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 --准备数据。 openGauss=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); openGauss=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); openGauss=# INSERT

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]; 查询物化视图 SELECT * FROM [ view_name ]; 示例 -- 准备数据 CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int); INSERT INTO t1 VALUES(1, 1); INSERT INTO t1 VALUES(2, 2);

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1 2 3 4 SELECT c1, c2, c3, RANK(c4, c1 DESC, c3) AS Rank1 FROM tab1 WHERE ... GROUP BY c1; 输出： 1 2 3 SELECT c1, c2, c3, RANK() OVER

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开启二级列表分区自动扩展。 gaussdb=# CREATE TABLE range_list (c1 int, c2 int) PARTITION BY RANGE (c1) SUBPARTITION BY LIST (c2) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (5)

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[database_name.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 方法二：使用SELECT的结果写入。 INSERT INTO [database_name.]table [(c1, c2, c3)] SELECT

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ArrayList<Column>(); Column c1 = new Column("c1", DataType.STRING, "desc for c1"); Column c2 = new Column("c2", DataType.INT, "desc for c2"); Column

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CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE TABLE t2(c1 int, c2 int, c3 int); gaussdb=# CREATE INDEX it1 ON t1(c1,c2); --Hint指定扫描方式。

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