优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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网络体验提升 通过网络体验提升可以查看如下信息： 网优建议 单击不同的场景卡片，查看该场景优化建议数量，并展示不同类型的优化建议数量。 网优场景列表 查看具体某个场景信息，包括健康度评分、同场景全网排名、待提升指标和网优建议数等信息。 单击“场景名称”列的场景名称，可查看网优场景

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设置读写分离权重 开通读写分离 功能后，您可以根据需要设置读写分离的读权重。调整数据库节点及读权重在“路由模式”进行设置。 功能描述 读写分离功能成功开启后，主节点和只读节点均可以设置读权重。 主节点的读权重值越高，处理的读请求越多，主节点的读权重值默认为0。 当所有节点的读权重均为0时

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AI使能服务优化与提升服务怎么收费的？ AI使能服务优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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的Log4J漏洞，对大部分Web应用都产生了深远的影响。 本实践建立在网站已接入了DDoS高防，如何使网站流量同时经过DDoS高防和WAF进行防护，提升网站全面防护能力。 网站接入DDoS高防的操作，请参见网站类业务接入。 方案架构 DDoS高防通过高防IP代理源IP对外提供服务

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无法连接Windows实例怎么办？ 无法连接Linux实例怎么办？ 无法访问E CS 实例上运行的网站怎么办？ 无法访问外网怎么办？ 访问国外网站（亚马逊等）加载缓慢怎么办？ 云服务器 网络延迟和丢包，如何定位？ 忘记密码/未设置密码，怎么办？ 重置密码后登录失败怎么办？ ping不通如何定位排查？ 如何配置多用户登录？

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网络体验提升 背景信息 网络体验提升功能分场景基线，识别不同场景下待优化区域和优化建议，您可以参照业界标杆最佳网优实践，快速提升网络体验。 操作步骤 在工作台首页单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 单击“无线健康度”卡片右上角“网络体验提升”，查看网络体验提升详细信息。

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网络连接失败时，怎么快速定位？ 在登录界面右下方单击，选择“网络检测”，单击“开始检测”，系统会自动检测当前网络状况。 请您放心，此操作不会发送任何个人数据信息。 父主题： 客户端业务使用

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启用网站sitemap操作指导 操作背景 开启网站地图（sitemap）可以使搜索引擎的蜘蛛在访问网站时清晰地了解网站的结构和页面之间的联系，有利于提升网站索引。 约束与限制 单独一个页面不支持生成sitemap。 操作步骤 登录云速建站控制台，选择站点，单击“网站设计”，进入网站管理后台。

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设置读写分离权重 功能介绍 设置读写分离权重。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/weight 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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修改读写分离权重 功能介绍 修改指定实例的读写分离权重。 该接口计划于2024-04-30下线。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持RDS for PostgreSQL 11、RDS for PostgreSQL

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训练的权重转换说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行0_pl_pretrain_13b.sh脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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训练的权重转换说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行0_pl_pretrain_13b.sh脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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提升DDoS防护能力 华为云Anti-DDoS流量清洗服务为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps，系统会对超过黑洞阈值的受攻击公网IP进行黑洞处理，正常访问流量会丢弃。 如果急需恢复业务，建议您购买华为云 DDoS高防服务 ，提升DDoS防护能力。 父主题：

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梯度提升树分类 概述 “梯度提升树分类”节点用于生成二分类模型，是一种基于决策树的迭代分类算法。该算法采用迭代的思想不断地构建决策树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正

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交付能力提升支持 项目报备 SOW（项目工作说明书）注意事项 权益申请 父主题： 伙伴权益

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获取授权重定向URL 功能介绍 获取授权重定向URL。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/git/auths/{repo_type}/redirect 参数说明见表1。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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，拖到进度到指定的位置。 详细操作示例，请参考MPC的视频截图能力帮助视频网站客户快速构建媒体处理平台。 视频如何抽帧截图？ 截图创建失败怎么办？

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