带宽管理 查询带宽信息 修改共享带宽 父主题： 云手机 服务器 API

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bandwidth_size 否 Integer 出网IP带宽。 表6 ingress 参数 是否必选 参数类型 描述 bandwidth_size 否 Integer 入网IP带宽。 响应参数 无 请求示例 修改出入网带宽。 PUT https://{endpoint}/v1/{

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带宽类 什么是入云带宽和出云带宽？ 静态BGP、全动态BGP、优选BGP之间有何区别？ 如何排查带宽超过限制？ 公网带宽与内网带宽有何差异？ 带宽的类型有哪些？ 独享带宽与共享带宽有何区别？ 一个共享带宽最多能对多少个弹性公网IP进行集中限速？ 包年包月模式的带宽支持升配后再降配吗？

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带宽类 什么是上云带宽？ 什么是出口带宽？ 不同的IEG设备可以共享带宽吗？ 带宽达到限额时有什么影响？ 如何修改企业连接网络的带宽？

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删除带宽 功能介绍 删除带宽。 接口约束 删除前，请确保带宽下无弹性公网ip 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/bandwidths/{bandwidth_id}

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带宽管理 查看带宽信息 修改带宽 删除带宽 父主题： 边缘网络

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带宽包 跨区域网络实例互通需要购买带宽包，包括以下两种场景： 大区内互通的带宽包，用于配置同一个大区内不同区域间，网络实例互通的域间带宽。 大区之间互通的带宽包，用于配置两个大区内不同区域间，网络实例互通的域间带宽。 同区域网络实例互通不需要购买带宽包。 父主题： 基本概念

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呼叫带宽 64：64 kbit/s 128：128 kbit/s 192：192 kbit/s 256：256 kbit/s 320：320 kbit/s 384：384 kbit/s 512：512 kbit/s 768：768 kbit/s 1024：1024kbit/s 1152：1M/s

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功能说明：带宽对应的弹性公网IP信息 约束：WHOLE类型的带宽支持多个弹性公网IP，PER类型的带宽只能对应一个弹性公网IP share_type String 功能说明：共享带宽类型，标识是否是共享带宽 取值范围：PER，WHOLE（PER为独占带宽，WHOLE是共享带宽）。 枚举值： WHOLE PER size

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功能说明：带宽对应的弹性公网IP信息 约束：WHOLE类型的带宽支持多个弹性公网IP，PER类型的带宽只能对应一个弹性公网IP share_type String 功能说明：共享带宽类型，标识是否是共享带宽 取值范围：PER，WHOLE（PER为独占带宽，WHOLE是共享带宽）。 枚举值： WHOLE PER size

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文本分类 由于模型训练过程需要大量有标签的数据，因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景，是对文本的内容按照标签进行分类处理，开始标注前，您需要了解： 文本标注支持多标签，即一个标注对象可添加多个标签。 标签名

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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string True 修改后的句子分类名称 1.2 category_id string True 需要修改的句子分类的唯一标识 响应说明 响应状态码: 200 表3 响应体参数 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1.1 id string False 句子分类的唯一标识 1.2 resultCode

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单击“查询”，查看文档关联的分类。 单击“添加关联分类”，为文档关联新的分类。 勾选分类，单击“删除”，取消关联分类。 分类关联文档 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类关联文档管理”。 选择“分类码”，选择“分类”。 图2 添加关联文档 单击“查询”，查看分类关联的文档。 单击“添加关联文档”，为分类关联新的文档。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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删除媒资分类 功能介绍 删除媒资分类。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1.0/{project_id}/asset/category

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训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行 文字识别 和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选

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声音分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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查询分类与属性 操作场景 查看系统已创建的分类和属性信息。 查询分类信息 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 常用信息 > 分类&属性查询工具”，进入查询工具页面。 选择“分类信息查询”，输入需要查询内容。 可输入分类码、分类中文名称、分类英文名称进行搜索查询。 单击“查询”。

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参数类型 描述 id String 事件目标分类ID name String 事件目标分类名称 最小长度：1 最大长度：128 label String 事件目标分类名称展示说明 最大长度：255 description String 事件目标分类描述 最大长度：512 provider_type

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随机森林分类 概述 “随机决策森林分类”节点用于产生二分类或多分类模型。随机决策森林是用随机的方式建立一个森林模型，森林由很多的决策树组成，每棵决策树之间没有关联。当有一个新的样本输入时，森林中的每一棵决策树分别进行判断，哪一类被选择最多，就预测这个样本属于那一类。 随机决策森林

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