基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无

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优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以该参数为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。

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enable_pbe_optimization 参数说明：设置优化器是否对以PBE（Parse Bind Execute）形式执行的语句进行查询计划的优化，优化原理是使FQS选择gplan计划。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示优化器将优化PBE语句的查询计划，在FQS下选择gplan。

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查询广域优化策略 典型场景 SDWAN接口，用于查询部门内广域优化策略信息。 接口功能 查询部门内广域优化策略信息。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 GET URI /

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业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题： 部署指导

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创建广域优化策略 典型场景 SDWAN接口，用于创建广域优化策略。 接口功能 创建广域优化策略。 接口约束 该接口仅支持租户视图或msp代维视图下，角色为“Open Api Operator”的用户访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /controlle

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优化推理超参数 推理参数（解码参数）是一组用于控制模型生成预测结果的参数，其可以用于控制模型生成结果的样式，比如长度、随机性、创造性、多样性、准确性、丰富度等等。 当前，平台支持的推理参数包括：温度、核采样以及话题重复度控制，表1提供了典型推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1

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网站编辑类 网站基本信息设置 文章管理 产品管理 底版设置 交易设置 OBS上传文件管理 网站后台上传文件管理 插件管理 小程序/公众号/APP设置 SEO设置 页脚设置 导航栏设置 订单设置 短信/微信/邮件设置 会员设置 redirect_uri 域名 与后台配置不一致，错误码10003？

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统计功能 操作场景 网站管理者通过统计功能查看了解网站使用期间的数据，更好的进行针对性优化或推广。 统计功能包括：网站概况、渠道统计、栏目统计、产品统计、文章统计。 网站概况 数据概况可查看的访客统计包括：新老访客、着陆页面、访问来源、访问设备、访客地域分布、访客地域、数据抓取统计、来源链接等统计。

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备份会连同电脑版网站、手机版网站、多语言版本、资源库一起备份。 图2 网站备份 网站备份支持对备份记录填写备注，方便日后还原数据。 如备份记录超过版本数量，可删除旧备份来释放备份次数以便添加新的备份。 图3 选择备注或删除备份 还原备份 进入网站后台管理，在“系统设置>网站备份”中，单

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Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。

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HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。 optimize delta_table0; optimize delta_table0 where date >= '2020-01-01'; Z排序

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示使用。

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优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值，因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时，它们以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0，同时其他开销参数以它为基准设置。也可以使用其他基准，比如以毫秒计的实际执行时间。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器（GEQO）是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间，而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。

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参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts支持以下三种超参搜索算法： 贝叶斯优化（SMAC） TPE算法 模拟退火算法（Anneal） 贝叶斯优化（SMAC） 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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