AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    windows install modelarts 更多内容
  • ModelArts资源简介

    免费体验 自动学习 免费体验AI全流程开发 在使用ModelArts进行开发时,在模型训练和模型部署上线阶段,会用到计算资源,具体可参见按需付费使用。 ModelArts提供了更具优惠的套餐包,您可以根据需要,选购不同规格的套餐包,具体可参见购买套餐包。 父主题: 开通ModelArts资源

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  • 使用pip install提示Read timed out

    使用pip install提示Read timed out 问题现象 在Notebook实例中,使用pip install时,提示“ReadTimeoutError...”或者“Read timed out...”的错误。 解决办法 建议先尝试使用pip install --upgrade

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  • VS Code一键连接Notebook

    实例的密钥文件已经下载至本地的如下目录或其子目录中: Windows:C:\Users\{{user}} Mac/Linux: Users/{{user}} 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发环境 > Notebook”,进入“Notebook”页面。

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  • 创建ModelArts委托

    委托名称前缀固定为ma_agency。 如该字段为iam-user01,则创建出来的委托名称为ma_agency_iam-user01。 默认为空,表示创建名称为modelarts_agency的委托。 响应参数 无 请求示例 创建ModelArts委托。设置委托名称后缀为“iam-user01”。 POST htt

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    Agent。 约束与限制 仅支持Windows操作系统,且仅部分Windows镜像版本支持GPU监控。 表1 支持GPU监控的Windows版本 类型 版本 Windows(64bit) Windows Server 2016 标准版 64位 Windows Server 2016 数据中心版

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  • Windows系统

    执行以下命令,启动obsftp工具。 python FTPServerStart.py 需要设置更多参数可以通过命令后端增加--help获取更多参数信息。具体参数请参考高级参数设置使用。 python FTPServerStart.py --help 使用客户端登录(以Filez

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  • Windows版本

    或第三方远程管理工具(例如:“pcAnywhere”、“UltraVNC”)登录主机,并使用管理员帐号在主机中安装Agent。 非华为云主机 请使用Windows系统的“远程桌面连接”工具,或第三方远程管理工具(如:“pcAnywhere”、“UltraVNC”)登录主机,并使用管理员帐号在主机中安装Agent。

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  • Windows端

    Windows端 从这里开始 消息 通讯录 团队 会议 会议空间 个人会议管理 云空间 直播 投影 工作报告 飞羽审批 蒲公英表单 任务协同 圆桌 更多应用 智能客服和意见反馈

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  • 安装Agent(Windows)

    zip,解压zip安装包后双击执行“install.bat”脚本,安装启动Agent。 若安装包为exe格式 如果安装包是“install_amd64.exe”,则执行以下步骤: 打开WindowsPowerShell。 执行以下命令,进入安装包存放路径(存放路径以"C:\Users\Adminis

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  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

    载原驱动后再安装新的目标驱动。 当前仅部分GPU加速型实例的规格、部分Windows操作系统版本支持通过脚本自动安装GPU驱动。 Windows Server 2016 数据中心版 Windows Server 2019 数据中心版 如果您的规格、操作系统或驱动版本不支持通过脚本

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  • 什么是ModelArts

    使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • 更新一键式重置密码插件(批量操作-Windows系统)

    ble: yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 若出现如图1所示报错信息,请执行以下操作。 执行以下命令,安装依赖: dnf install python3-devel

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  • 开通ModelArts资源

    开通ModelArts资源 ModelArts资源简介 免费体验 按需付费使用 购买套餐包

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  • ModelArts节点

    ModelArts节点 若您的资源中存在游离节点(即没有被纳管到资源池中的节点),您可在“专属资源池 > 弹性集群 >节点”下查看此类节点的相关信息,如图1。 图1 节点页签 针对不同类型的游离节点,可以通过对应的方式释放节点资源: 若是“按需计费”的节点,您可单击操作列的“删除”,即可实现对单个节点的资源释放。

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  • Windows Chrome

    Windows Chrome Windows版本Chrome浏览器如何恢复麦克风权限? 当您打开麦克风或者在会议界面中看到“没有权限访问麦克风设备,请在浏览器中设置允许访问麦克风设备”或者“The browser does not have permissions for the

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  • 更新一键式重置密码插件(批量操作-Windows系统)

    如下命令安装ansible: yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 执行以下命令,参考表1,下载对应区域的Windows操作系统的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent

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  • 本地IDE连接Notebook

    whl pip uninstall -y modelarts modelarts-workflow pip install modelarts-1.4.19-py2.py3-none-any.whl pip install modelarts_workflow-1.0.2-py2.py3-none-any

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  • VS Code ToolKit连接Notebook

    登录成功后显示Notebook实例列表。 此处仅显示ModelArts控制台default工作空间下的Notebook实例。 图7 登录成功 Step3 创建Notebook实例 创建实例时,需开启“SSH远程开发”,并下载保存密钥对至本地如下目录。 Windows:C:\Users\{{user}} macOS/Linux:

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  • Notebook-JupyterLab

    -y modelarts modelarts-workflow !pip install modelarts-1.4.18-py2.py3-none-any.whl !pip install modelarts_workflow-1.0.1-py2.py3-none-any.whl

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  • AI开发平台ModelArts接入LTS

    AI开发平台 ModelArts接入LTS LTS支持AI开发平台ModelArts)日志接入,具体接入方法请参见部署为在线服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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