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    网站设计应该遵循的原则 更多内容
  • GaussDB(DWS)表设计规则

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,用户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型

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  • GaussDB(DWS)表设计规则

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,用户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储模型

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  • 运维监控原则

    运维监控原则 当应用部署在公有云上,云平台需提供已开通资源监控能力,包括计算、存储、网络、数据库等云服务资源。资源监控指标反馈资源运行状态、资源消耗和性能参数等,运维人员可根据不同参数配置相应阈值告警,当资源异常时通过短信或邮件等方式通知。除了开箱即用指标数据以外,部分云

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  • 什么是敏捷

    衔接时间。 首次发布:敏捷开发采用迭代开发方式,每个循环都会有一个潜在可发布版本用来展示开发成果,这种展示给了客户进行回馈和改进机会,让客户体会开发成果做法同时也给予了客户决定开发方向绝对主权。 需求过程:敏捷开发不做完整需求分析(因为计划总是赶不上变化),当需求

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  • 故障处理原则

    第三方硬件出现故障,可查看第三方相关资料或拨打第三方公司服务电话求助。 维护人员在上岗前必须接受必要应急维护培训,应熟练使用数据中心各个产品运维功能,学习判断紧急事故基本方法、掌握处理紧急事故基本技能。 父主题: 维护工程师必读

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  • 故障处理原则

    第三方硬件出现故障,可查看第三方相关资料或拨打第三方公司服务电话求助。 维护人员在上岗前必须接受必要应急维护培训,应熟练使用数据中心各个产品运维功能,学习判断紧急事故基本方法、掌握处理紧急事故基本技能。 父主题: 维护工程师必读

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  • 表设计

    联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,客户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • GaussDB(DWS)字段设计规则

    GaussDB (DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同的数据类型。

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  • GaussDB(DWS)字段设计规则

    GaussDB(DWS)字段设计规则 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同的数据类型。

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  • 如何挑选及命名域名

    不超过63个字符。 部分英文后缀 域名 ,不支持中文名称域名,支持注册域名组成请参考价格计算器“价格详情”页签。 中文域名 英文名称+中文后缀 中文名称+英文后缀 中文名称+中文后缀 域名注册建议 域名应该简单易记、便于输入,并且具有内涵和意义。一个好域名需要具备以下特点: 简短顺口,方便用户记忆。

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  • GaussDB入门实践

    通过使用表空间,管理员可以控制一个数据库安装磁盘布局。介绍如何使用SQL语法创建和管理表空间。 创建和管理表 表是建立在数据库中,在不同数据库中可以存放相同表。可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称表。介绍如何使用SQL语法创建表。 查看系统表 除了创建表以外,GaussDB还包

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  • TABLE对象设计规范(重点)

    DML查询:统计分析类查询 (group,join数据量大场景) DML增删改:UPDATE/DELETE多场景、INSERT小批量插入场景。 DML查询:高并发点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确分区策略 违反规范影响: 分区优点如下,如不做分区,其查询性能和 数据治理 效率会下降,数据量越大这种劣化越大。

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  • TABLE对象设计规范(重点)

    DML查询:统计分析类查询 (group,join数据量大场景) DML增删改:UPDATE/DELETE多场景、INSERT小批量插入场景。 DML查询:高并发点查询。 规则2.11 创建表时必须选择正确分区策略 违反规范影响: 分区优点如下,如不做分区,其查询性能和数据治理效率会下降,数据量越大这种劣化越大。

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  • 我在CodeArts做需求

    讨论可以直接通过工作项讨论进行,但需要牢记是,文字讨论永远无法取代面对面或是电话沟通。 Confirmation(确认):用户故事并不具备契约性质,达成协议验证要点是测试依据,用来验证用户故事是否符合用户期望。在用户故事编写工作坊中,验证信息可以写在故事卡片

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  • 朴素的DevOps价值观

    用贷款买房来类比架构投入,自己出首付款就像是前期在架构上投入,贷款就好比是减少一定架构投入,所需承担技术债务: 贷款买房,预期是未来房产增值,贷款利息相较起来是可以接受。 创业期也是同样,此时承担一定技术债务是明智合理选择。 一味追求全款买房,就会错过买房最好时间窗口。

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  • USER对象设计规范

    违反规则影响: 跨DATABASE访问无论使用哪种方案,性能均差于同一DATABASE内访问操作。 方案建议: 根据用途规划管理员、业务运行账号、运维账号等。 根据业务模块进行用户细分,以便通过用户进行业务和资源划分和管控。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • USER对象设计规范

    违反规则影响: 跨DATABASE访问无论使用哪种方案,性能均差于同一DATABASE内访问操作。 方案建议: 根据用途规划管理员、业务运行账号、运维账号等。 根据业务模块进行用户细分,以便通过用户进行业务和资源划分和管控。 父主题: GaussDB(DWS)对象设计规范

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  • 表设计

    le占用了大量宝贵网络资源,减少不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 表分布方式选择如表2 表分布方式及使用场景所示。

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  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    层面的设计与开发。 术语定义 规则:数据库设计与开发时必须遵守约定。 建议:数据库设计与开发时建议考虑约定。 说明:对规则/建议进行详细说明和解释。 总体开发设计规范 下表是GaussDB(DWS)开发过程中需遵循开发设计规范全集列表,可以单击链接跳转到对应规则下了解详细说明。

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  • GaussDB(DWS)总体开发设计规范

    层面的设计与开发。 术语定义 规则:数据库设计与开发时必须遵守约定。 建议:数据库设计与开发时建议考虑约定。 说明:对规则/建议进行详细说明和解释。 总体开发设计规范 下表是GaussDB(DWS)开发过程中需遵循开发设计规范全集列表,可以单击链接跳转到对应规则下了解详细说明。

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  • 表设计

    用了大量宝贵网络资源,减少不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 表分布方式选择如表1所示。 表1 表分布方式及使用场景

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