webhcat zookeeper 更多内容
  • HiveServer和HiveHCat进程故障

    HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户 MRS 集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障,重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单独启动

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ZooKeeper常用配置参数

    一次tick的时间(毫秒),它是ZooKeeper使用的基本时间单位,心跳、超时的时间都由它来规定。 4000 ZooKeeper内部时间由参数ticktime和参数synclimit控制,如需调大ZooKeeper内部超时时间,需要调大客户端连接ZooKeeper的超时时间。 父主题: 使用ZooKeeper

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ZooKeeper开源增强特性

    keyStore.location zookeeper.ssl.keyStore.password zookeeper.ssl.trustStore.location zookeeper.ssl.trustStore.password 若用户不想使用ZooKeeper的默认机制,可根据所需配置不同的ZooKeeper信任机制。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ZooKeeper常见问题

    ZooKeeper常见问题 创建大量ZNode后ZooKeeper Server启动失败 为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 为什么ZooKeeper节点上netcat命令无法正常运行 如何查看哪个ZooKeeper实例是leader

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败

    mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 用户问题 MRS的Hive服务故障,重新启动后,Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败,Master1节点进程正常。 原因分析 登录Master2节点,查看“/var/lo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ZooKeeper客户端

    使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置ZooKeeper ZNode ACL

    及如下四个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明: ZooKeeper目前支持create,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 中间件-Zookeeper日志

    properties 中的zookeeper.log.dir配置。在log4j.properties文件中,您可以找到一个名为zookeeper.log.dir的配置项,它指定了日志文件的目录。例如: zookeeper.log.dir=/path/to/zookeeper/logs 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ZooKeeper基本原理

    er读取数据。 ZooKeeper常见规格 ZooKeeper服务的常见系统规格如ZooKeeper常见规格所示。 表2 ZooKeeper常见规格 指标名称 规格 说明 单集群ZooKeeper最大实例数 9 ZooKeeper最大实例数 每个ZooKeeper实例,单个IP最大连接数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置ZooKeeper ZNode ACL

    及如下四个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明: ZooKeeper目前支持create,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用ZooKeeper客户端

    使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口

    配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 操作场景 WebHCat为Hive提供了对外可用的REST接口,开源社区版本默认使用HTTP协议。 MRS Hive支持使用更安全的HTTPS协议,并且可以在两种协议间自由切换。 安全模式支持HTTPS和HTTP协议,普通模式只支持HTTP协议。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发规则

    return flag; } 使用WebHCat的REST接口以Streaming方式提交MR任务的前置条件 本接口需要依赖hadoop的streaming包,在以Streaming方式提交MR任务给WebHCat前,需要将“hadoop-streaming-2.7

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实现Hive进程访问多ZooKeeper

    //使用try-with-resources方式,try语句执行完后会自动关闭ZooKeeper连接。 try (org.apache.zookeeper.ZooKeeper digestZk = new org.apache.zookeeper.ZooKeeper("xxx.xxx.xxx.xxx:端口号"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实现Hive进程访问多ZooKeeper

    //使用try-with-resources方式,try语句执行完后会自动关闭ZooKeeper连接。 try (org.apache.zookeeper.ZooKeeper digestZk = new org.apache.zookeeper.ZooKeeper("xxx.xxx.xxx.xxx:端口号"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实现Hive进程访问多ZooKeeper

    //使用try-with-resources方式,try语句执行完后会自动关闭ZooKeeper连接。 try (org.apache.zookeeper.ZooKeeper digestZk = new org.apache.zookeeper.ZooKeeper("xxx.xxx.xxx.xxx:端口号"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实现Hive进程访问多ZooKeeper

    //使用try-with-resources方式,try语句执行完后会自动关闭ZooKeeper连接。 try (org.apache.zookeeper.ZooKeeper digestZk = new org.apache.zookeeper.ZooKeeper("xxx.xxx.xxx.xxx:端口号"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALM-45441 ZooKeeper连接断开

    ALM-45441 ZooKeeper连接断开 告警解释 系统每分钟检测一次ClickHouse和ZooKeeper的连接情况,如果检测连接失败,系统产生告警(告警原因为ZooKeeper连接异常)。如果连续3次检测连接失败,系统产生告警(告警原因为ZooKeeper连接断开)。 当

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发常用概念

    HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL,提交MapReduce任务,查询MapReduce任务执行结果等操作。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发常用概念

    HCatalog功能,Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL,提交Mapreduce任务,查询Mapreduce任务执行结果等操作。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive应用开发常用概念

    HCatalog功能,Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL,提交MapReduce任务,查询MapReduce任务执行结果等操作。 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了