站内消息 用户可以接收、查看、管理华为云发送的各类消息通知。消息的类别包括账务消息、产品消息、安全消息、运维消息、活动消息、备案消息、其他，具体类别介绍可查看消息类别介绍。 在“站内消息”菜单下，用户可以执行以下操作： 查看全部、未读、已读消息。 按消息类别页签和消息类型，筛选查看某类消息。

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站内消息管理 资产提供方可以查看系统站内消息，可以查看全部消息、已读消息、未读消息，然后可以根据消息类型（产品消息、运维消息、活动消息、其他）进行查看。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，单击“个人中心”，然后选择“消息管理 > 站内消息”

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站内消息管理 资产订阅者可以查看系统站内消息，可以查看全部消息、已读消息、未读消息，然后可以根据消息类型（产品消息、运维消息、活动消息、其他）进行查看。 登录ROMA Exchange系统后，先将鼠标放在页面右上角的个人账号处，单击“个人中心”，然后选择“消息管理 > 站内消息”

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“网站内容”要求 网站内容要求如下： 不违反中国人民共和国相关法律法规。 在个人/单位权限或企业经营范围之内。 若涉及以下前置或专项审批内容：新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械、文化、广播电影电视节目等，需先到当地相关主管部门办理前置或专项审批，并且提供审批文件和相关审批

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网站内容超出范围 网站服务内容，建议根据实际情况勾选接近项。如选择多项，或选择超出经营范围、明显超出主体权限的网站服务内容，为避免被管局退回延误您的备案时长，将可能建议您修改后再提交。 父主题： 初审驳回

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物联网优化与提升服务怎么收费的？ 物联网优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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大数据优化与提升服务怎么收费的？ 大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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供应链协同智能调度优化模型库 供应链企业多级仓储仿真建模能力 供应链库存裸仓评估：当供应链上有多个仓库可供选择，评估对比不同裸仓方案、给出评分和排序，支撑供应链上的裸仓选择决策。 裸仓坐标化建模，导入仓库基础长宽高、建筑约束等信息，得到月台配比、柱子密度等量化评估指标。 裸仓对比

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办？ 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么？

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AI使能服务优化与提升服务怎么收费的？ AI使能服务优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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容量优化 在客户的运维工作中，为了保证业务可以持续运转不间断，需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 进行容量风险识别 查看容量分析结果 查看指标监控信息 容量报告

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优化Selinux SUSE操作系统无selinux配置文件，跳过该项配置。 执行以下命令，在vi编辑器中打开“/etc/selinux/config”。 vi /etc/selinux/config 按“i”进入编辑模式，修改SELINUX=disabled。 修改完成后，按“

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看 GaussDB (for

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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约束，因为这样设置会使模型可探索的区间比较小，导致可能没有结果生成。如果分子较难优化，优化后的分子数过少，建议可以适当放宽强约束的条件设置，比如相似度可以放宽到0.3~1.0。如果分子较易优化，优化后的分子相似度较高，新颖性较低，建议可以适当收紧强约束的条件设置，比如相似度可以收紧到0

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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