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路径，请保证您设置的桶路径有写入权限和读取权限。 当您使用常用框架创建训练作业时，您需要实现训练代码的开发。在ModelArts中，训练代码需包含以下步骤： 图1 训练代码开发说明 （可选）引入依赖 当您使用常见框架创建训练作业的时候，如果您的模型引用了其他依赖，您需要在创建训练

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云端推理框架 推理服务 异步推理 模型仓库 模板管理 父主题： 用户指南

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配置&编译框架简介 Huawei LiteOS使用Kconfig文件配置系统，基于GCC/Makefile实现组件化编译。 不论是Linux下使用make menuconfig命令配置系统，还是Windows下使用Huawei LiteOS Studio进行图形化配置，Huawei

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

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txt”(${workPath}为工程根目录)下，并向main发送结束信号。 main函数收到结束信号后，销毁graph，在终端打印结束信息并退出程序。 图1 HelloDavinci流程框架图 父主题： 代码运行样例（HelloDavinci程序）

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基准 支持创建基准点、基准轴、基准面。 华北-北京四 基础图形 支持点图形操作。 支持边、折线、线框等线图形操作。 支持面、壳等面图形操作。 支持体、组合体、立方体、圆柱体、圆锥体、球体、圆环体等体图形操作。 支持复合体图形操作。 华北-北京四 几何操作 支持拉伸凸台、旋转凸台操作。

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步骤2：框架配置 框架配置和基本配置一样，需要您根据实际情况进行勾选配置，不同的配置会呈现不同的效果。 选择参考框架。 图1 选择参考架构 单数据库DB(参考单表查询QPS < 1w)：只有一个数据源。 读写分离数据库(参考单表查询QPS < 3w)：默认添加两个数据源，一个负责

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估规划、上云准备、云上架构设计、上云迁移试点、整体批次规划、大规模上云迁移和云上运维与治理，其中调研分析贯穿整个上云周期，整体框架如下： 图1 云迁移框架 其中有5个阶段是全局任务，即项目级的任务，包括评估规划、上云准备、云上架构设计、整体批次规划、云上运维与治理。有2个阶段是应

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语言和框架支持 CodeArts IDE绑定了先进的Java支持和编码辅助功能。此外，它还提供了丰富的内置支持，用于JavaScript和TypeScript的Web开发，并为HTML、CSS、SCSS和JSON等Web技术提供了出色的工具支持。

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数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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使用预置框架简介 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至ModelArts上训练，可以考虑使用ModelArts支持的预置框架实现算法构建。这种方式在创建算法时被称为“使用预置框架”模式。 以下章节介绍了如何使用预置框架创建算法。 如果需要了解ModelArts模型训

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服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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and DLI. CPU 否 是 mlstudio-pyspark2.3.2-ubuntu16.04 CPU算法开发和训练基础镜像，包含可以图形化机器学习算法开发和调测MLStudio工具，并预置PySpark2.3.2 CPU 否 是 mindspore_1.10.0-cann_6

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a furry blue bird"}' 服务端打印如下信息，表示发送请求成功。 图4 发送请求 客户端返回图像的base64编码。 图5 图像的base64编码 将客户端返回的base64编码转换为图片。 from PIL import Image from io import

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填写作业参数。包含数据来源、算法来源等关键信息，详情请参见表2。 图1 算法来源为常用框架 表2 作业参数说明 参数名称 子参数 说明 一键式参数配置 - 如果您在ModelArts已保存作业参数，您可以根据界面提示，选择已有的作业参数，快速完成训练作业的参数配置。 算法来源 常用框架 选择“AI引擎”和“版本”，

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预置框架启动流程说明 PyTorch Tensorflow Ascend-Powered-Engine Horovod/MPI/MindSpore-GPU 父主题： 训练基础镜像详情介绍

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MRS and DLI. 否 是 mlstudio-pyspark2.3.2-ubuntu16.04 CPU算法开发和训练基础镜像，包含可以图形化机器学习算法开发和调测MLStudio工具，并预置PySpark2.3.2 否 是 mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3

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