BIND_CONFIG_ADDR。 平台端口：BindConfig.BIND_CONFIG_PORT。 value 必选 String 设置的值。 平台IP：Agent Lite对接平台地址。 平台端口：8943。 接口返回值 返回值 描述 true 成功。 false 失败。 示例 1 2 BindConfig

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精度性能检查工具 Benchmark精度检查工具，可以转换模型后执行推理前，使用其对MindSpore Lite模型进行基准测试，它不仅可以对MindSpore Lite模型前向推理执行耗时进行定量分析（性能），还可以通过指定模型输出进行可对比的误差分析（精度）。 模型自动调优工具

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参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 订单Id，可以根据订单Id查询 device_type 否 String 设备类别：lite_device轻量型设备，small_device小型设备，large_device大型设备，large_device_cpu CPU大型设备，

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在lite资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务。lite资源池已经默认安装volcano调度器，训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型，详细代码和指导可参考Bert。

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BIND_CONFIG_ADDR。 平台端口：BindConfig.BIND_CONFIG_PORT。 value 必选 String 设置的值。 平台IP：Agent Lite对接平台地址。 平台端口：8943。 接口返回值 返回值 描述 true 成功。 false 失败。 示例 1 2 3 // 开发者调用该接口配置设备绑定前平台的地址和端口

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PI或SDK完成AI开发，您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。 如果您使用的是ModelArts Lite形态，您可以参考《ModelArts Lite用户指南》获取操作详情。

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fac5f05da3a/services/Storage", 1, bstrBody); 开发者调用数据发布接口前需要实现Agent Lite提供的观察者接口。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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"xxxx_xxxx_xxxx_xxxx", "DoorWindow", “{\“status\”:\“OPEN\”}”); 开发者调用数据上报接口前需要实现Agent Lite提供的观察者接口。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b AI引擎框架 URL 包含的依赖项 mindspore 2.2.0 + mindspore-lite 2.2.0 + Ascend CANN Toolkit 7.0.RC1 swr.<region>.myhuaweicloud.com/

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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根据所需要的环境拉取镜像。 拉取Ascend+PyTorch镜像： # 配套Snt9b的容器镜像，包含pytorch 1.11 + mindspore-lite 2.2.0 + Ascend CANN Toolkit 7.0.1 docker pull swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud

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2312-aarch64-snt9b-20240606190017-b881580 MindSpore Lite框架支持SD1.5动态LoRA融合 MindSpore Lite框架支持5d输入onnx模型进行动态分档转换 镜像发布到SWR，从SWR拉取 cann_8.0.rc2 pytorch_2

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格：单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1

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开发者调用设备删除接口。 1 HubService.rmvDevice(122, deviceId); 开发者调用设备删除接口前需要实现Agent Lite提供的观察者接口。 1 2 3 4 5 6 public class Subscribe implements MyObserver {

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果。如果精度和性能都没有问题，则代表迁移完成。 对比图片生成效果 在CPU上推理onnx，将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比，在这里保证输入图片及文本提示词一致。如果差异较为明显可以进行模型精度调优。 确认性能是否满足要求

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Ascend-mindx-toolbox 5.0.RC3 Docker 24.0.7 Ascend-docker-runtime 5.0.RC3.1 MindSpore Lite 2.1.0-cp37-cp37m Mpich 3.2.1 镜像名称：EulerOS 2.10 Arm Snt9B rc3 64bit for

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用IMEI和MAC地址。 NB-IoT设备：在设备接入物联网平台时携带设备标识码（nodeId），完成设备的接入鉴权。 集成Agent Lite SDK的设备：当设备上电时，携带设备标识码（nodeId）等进行平台绑定，并返回设备ID（deviceId）和密钥。当绑定后设备重新登

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格：单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。推理部署如果是376T规格，推荐使用单机单卡；280T规格推荐使用单机2卡。

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re。 PostgreSQL仅有集中式， GaussDB 一套内核既支持集中式，又支持分布式。 GaussDB有很多独特的特性，比如GTM-Lite、Numa-Aware、两地三中心、同城双集群、动态脱敏、全密态、防篡改。 父主题： 产品咨询

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的通知。 示例 开发者调用设备登出接口。 1 LoginService. logout(); 开发者调用登出接口前需要实现Agent Lite提供的观察者接口。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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