云数据库 RDS for SQLServer

Microsoft SQL Server 是世界上广受欢迎的商用关系型数据库,能集成各类微软常用管理开发工具。云数据库 RDS for SQL Server支持基于Windows架构下的应用程序,同时它拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展

 
 

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  • 使用云服务接入LTS

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  • 查询RDS数据库列表

    表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 db_type 是 String 数据库类型 MYSQL POSTGRESQL SQLSERVER TAURUS DWS MARIADB GAUSSDBOPENGAUSS offset 否 String 偏移量,从第一条数据偏移offset条数据后开始查询,默认为0。

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  • 生成JSON格式API入参骨架

    不区分大小写:\n- MySQL\n- PostgreSQL\n- SQLServer\n- MariaDB", "EnumValue": [ "MySQL", "PostgreSQL", "SQLServer", "MariaDB" ]

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  • 查询备份迁移任务详细信息

    "DRS-6813", "engine_type" : "sqlserver", "enterprise_project_id" : "0", "description" : "目标RDS实例名称:rds-sqlserver2022-stand" }, "target_db_info"

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  • 应用模型简介

    具体化、规范化,做到所见即所得。 多样化采集 系统预置了多种常用数据源适配器,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer GaussDB 、文件适配器等,针对不同系统采集需求,只需更改采集任务配置,即可适配,隔离底层系统差异,适配多样化采集。 高效模型搜索

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  • 创建Bucket索引表调优

    分区表的分区键不允许更新,否则会产生重复数据。 例外场景:超大维度表和超小事实表 特殊情况如存在持续大量新增数据的维度表(表数据量在200G以上或日增长量超过60M)或数据量非常小的事实表(表数据量小于10G且未来三至五年增长后也不会超过10G)需要针对具体场景来进行例外处理: 持续大量新增数据的维度表

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  • DLI的计费模式有哪些?

    存储费用=单价*存储数据量(GB)*小时数 存储套餐包 购买了存储量套餐包,按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度,超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据(GB) 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包,按需

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  • 数据资源目录管理

    数据库资源管理 数据管理员和开发人员可以通过平台注册、修改、删除源区、前置区、共享区、消费方数据库资源。数据库资源管理支持Oracle、SQLServer、MySQL关系型数据库连接;平台支持在资源目录中数据库资源节点可以展开,分层预览显示数据库表和字段并且可以添加业务描述。其主要功能包括:

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  • Hudi表索引设计规范

    优点:写入过程中对主键进行hash分桶写入,性能比较高,不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持,Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点:Bucket个数不能动态调整,数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。

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  • Online DDL及其操作

    当需要移动数据时,耗时与数据量相关。 当仅修改元数据时,耗时与数据量无关。 表级在线移动表空间时,需要结合ONLINE关键字或GUC参数enable_online_ddl实现。 表空间操作 支持以下相关操作: 重命名表空间。 修改表空间所有者。 删除表空间。 仅修改元数据时,耗时与数据量无关。 -

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  • Online DDL及其操作

    当需要移动数据时,耗时与数据量相关。 当仅修改元数据时,耗时与数据量无关。 表级在线移动表空间时,需要结合ONLINE关键字或GUC参数enable_online_ddl实现。 表空间操作 支持以下相关操作: 重命名表空间。 修改表空间所有者。 删除表空间。 仅修改元数据时,耗时与数据量无关。 -

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  • PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS

    若发生下盘,所有下盘DN的最小逻辑下盘数据量(MB),默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘,所有下盘DN的最大逻辑下盘数据量(MB),默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘,所有下盘DN的平均逻辑下盘数据量(MB),默认为0。 spill_skew_percent

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  • 创建数据源

    OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源 HIVE:HIVE数据源

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  • 创建Bucket索引表调优

    分区表的分区键不允许更新,否则会产生重复数据。 例外场景:超大维度表和超小事实表 特殊情况如存在持续大量新增数据的维度表(表数据量在200G以上或日增长量超过60M)或数据量非常小的事实表(表数据量小于10G且未来三至五年增长后也不会超过10G)需要针对具体场景来进行例外处理: 持续大量新增数据的维度表

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  • Hudi表索引设计规范

    优点:写入过程中对主键进行hash分桶写入,性能比较高,不受表的数据量限制。Flink和Spark引擎都支持,Flink和Spark引擎可以实现交叉混写同一张表。 缺点:Bucket个数不能动态调整,数据量波动和整表数据量持续上涨会导致单个Bucket数据量过大出现大数据文件。需要结合分区表来进行平衡改善。

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  • GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS

    若发生下盘,所有下盘DN的最小逻辑下盘数据量(MB),默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘,所有下盘DN的最大逻辑下盘数据量(MB),默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘,所有下盘DN的平均逻辑下盘数据量(MB),默认为0。 spill_skew_percent

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  • 查询数据源

    OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源 HIVE:HIVE数据源

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  • 扫描量计费

    按需计费:在default队列中提交作业按扫描数据量计费,一种按需计费模式。 计费方式自创建起按自然小时收费。按小时结算,小时数按整点计算。 扫描量计费=单价*扫描量数据(GB)。 套餐包: 数据湖探索 支持扫描数据量套餐包,购买了扫描数据量套餐包,按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额度,超过扫描数据量套餐包额

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  • 测试数据源连通性

    OPENGAUSS:GaussDB数据源 MYSQL:MySQL数据源 ORACLE:Oracle数据源 POSTGRESQL:PostgreSQL数据源 SQLSERVER:SQL Server数据源 TAURUS:GAUSSDB(FOR MYSQL)数据源 DIS:DIS数据源 DWS:DWS数据源 HIVE:HIVE数据源

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  • 查询后端API详情

    postgresql:postgresql/opengauss数据源类型 hive:hive数据源类型 mssql:sqlserver数据源类型 sqlserversqlserver数据源类型 dws:dws数据源类型 gauss100:gauss100数据源类型 zenith:zenith数据源类型

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  • 查询后端API详情

    postgresql:postgresql/opengauss数据源类型 hive:hive数据源类型 mssql:sqlserver数据源类型 sqlserversqlserver数据源类型 dws:dws数据源类型 gauss100:gauss100数据源类型 zenith:zenith数据源类型

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