对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有： JavaStreamingContext：是Spark Streaming功能的主入口，负责提供创建DStreams的方法，入参中需要设置批次的时间间隔。 Ja

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变量 输入变量 输出变量 本地变量 父主题： Terraform 配置指南

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yml文件中的任何类型的属性。 递归引用其他YAML/JSON文件中的任何类型的属性。 递归地嵌套变量引用，提高灵活性。 合并多个变量引用以相互覆盖。 只能在serverless.yml的values属性中使用变量，而不能使用键属性。因此，您不能在自定义资源部分中使用变量生成动态逻辑ID。

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count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util.List<T> takeSample(boolean

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使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util.List<T> takeSample(boolean

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变量 输入变量 输出变量 本地变量 父主题： 配置指南

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count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util.List<T> takeSample(boolean

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count() 返回的是dataset中的element的个数。 T first() 返回的是dataset中的第一个元素。 java.util.List<T> take(int num) 返回前n个elements。 java.util.List<T> takeSample(boolean

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json。标签文件中包含了当前任务所选择的所有标注物的基本信息。预标注结果中每个标注对象所需的标注物id，可通过此文件中的id字段获取。标注物文件内容示例如下。 [ { "id": 2085, # 平台上所建标注物的ID "name": "Car", # 平台上所建标注物的名称 "color":

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DLI 内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 查看Spark内置依赖包的版本请参考内置依赖包。 资源包管理中的包是否能够下载? 资源包仅提供托管服务，不提供下载功能。 如何使用API通过公网访问DLI？

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该执行动作无输出参数。 变量赋值 使用变量赋值前需进行变量的定义，即在“初始化变量”动作定义完成后，变量赋值的侧边栏参数“变量名”的下拉列表中才能选取到参数。在变量名的最右侧会展示变量的类型。 输入参数 用户配置变量赋值执行动作，如图2所示，相关参数说明如表6所示。 图2 变量赋值输入参数 表6

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返回该RDD与其它RDD的笛卡尔积。 表2 Action 方法 说明 reduce(f: (T, T) => T): 对RDD中的元素调用f。 collect(): Array[T] 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count(): Long 返回的是dataset中的element的个数。

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如何使用PySpark连接 MRS Spark？ 问：如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群？ 答：将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials.hbase

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slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上，返回一个新的DStream的KV对，其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream

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slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上，返回一个新的DStream的KV对，其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream

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全局变量使用全流程 方案概述 操作流程 实施步骤

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/dataset/ OBS需通过用户桶的ak，sk依据OBS相关的sdk获取到用户所需筛选的源数据，示例： 图1 示例图1 图2 示例图2 TARGET_RESULT_DIR TARGET_RESULT_DIR 为存放筛选或者格式转换后数据的路径，本地路径示例： /tmp/tem

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Spark使用说明 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JobHistory2x变更为JobHistory。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 父主题： 使用Spark/Spark2x

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slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上，返回一个新的DStream的KV对，其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream

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slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上，返回一个新的DStream的KV对，其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream

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