MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    spark使用mapreduce 更多内容
  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 使用Spark

    使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • 如何使用PySpark连接MRS Spark?

    如何使用PySpark连接 MRS Spark? 问: 如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群? 答: 将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials

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  • 使用Spark/Spark2x

    使用Spark/Spark2x Spark使用说明 Spark用户权限管理 Spark客户端使用实践 访问Spark WebUI界面 使用代理用户提交Spark作业 配置Spark读取HBase表数据 配置Spark任务不获取HBase Token信息 Spark Core企业级能力增强

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  • Spark作业使用咨询

    Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度,用户可以通过其他服务,例如 数据湖 管理治理中心 DataArts Studio 服务进行调度,或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studi

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  • Spark使用说明

    Spark使用说明 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JobHistory2x变更为JobHistory。 相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 Spark是一个开源的,并行数据处理框架

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  • 如何使用MapReduce命令

    如何使用MapReduce命令 命令含义 对大数据集执行map-reduce操作。 如何启用MapReduce命令 MapReduce命令由DDS参数模板参数“security.javascriptEnabled”控制,默认值为“false”,表示mapreduce和group命

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  • 视频帮助

    创建MRS集群 04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    使用Spark-submit提交Spark Jar作业 DLI Spark-submit简介 DLI Spark-submit是一个用于提交Spark作业到DLI服务端的命令行工具,该工具提供与开源Spark兼容的命令行。 准备工作 授权。 DLI使用统一身份认证服务(Identity

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  • 使用DLI提交Spark作业

    使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    mples/OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive的示例程序。

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  • 作业管理

    支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit:提交Spark Jar和Spark Python程序,运行Spark Application计算和处理用户数据。

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  • 新建MRS SparkSQL数据连接

    使用MapReduce服务(MRS SparkSQL)数据源 您可以参考使用 数据仓库 服务(DWS)数据源,配置使用MapReduce服务(MRS SparkSQL)数据源。 父主题: 新建数据连接

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  • 使用Spark客户端

    如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 直接执行Spark Shell命令。例如: spark-beeline 父主题: 使用Spark(MRS 3.x之前版本)

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    ples/OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieSparkHiveExample 使用Oozie调度Spark访问Hive的示例程序。

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  • 查看Spark任务日志失败

    用户名/logs)。 日志已被清理(spark的JobHistory默认存放7天的eventLog,配置项为spark.history.fs.cleaner.maxAge;MapReduce默认存放15天的任务日志,配置项为mapreduce.jobhistory.max-age-ms)。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    等功能。 Spark spark-examples SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala示例程序。 本示例工程中,Spark应用程序实现两个HBase表数据的分析汇总。 SparkHbasetoHbaseScalaExample

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  • Hive与其他组件的关系

    。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎,当执行引擎切换为Spark后,客户端下发的Hive SQL在Hive端进行逻辑层处理和生成物理执行计划,并将执行计划转换成RDD语义下的DAG,最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算,

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