开，方便分析定位HBase的问题。 如果进程中已经有log4j的配置，需要将“hbase-example\src\main\resources\log4j.properties”中RFA与RFAS相关的配置复制到已有的log4j配置中。 代码样例 hbase.root.logger=INFO

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如果 MRS 集群节点故障或者网络不通，需要先隔离该节点，否则补丁会安装失败。 解决的问题 MRS 3.1.2-LTS.0.3 修复问题列表： 修复log4j漏洞(CVE-2021-44228)，log4j升级到2.17.2版本 包含MRS 3.1.2-LTS.0.2修复问题 补丁兼容关系 MRS 3.1.2-LTS

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处理步骤 将Spark的executor日志输出目录修改成其他名称： 打开日志配置文件，默认在“<客户端安装目录>/Spark/spark/conf/log4j-executor.properties”。 将日志输出文件改名。 例如： log4j.appender.sparklog.File

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 问题 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO？ 回答 登录Spark客户端节点，修改“{客户端安装目录}Spark/spark/conf/log4j.properties”配置文件，修改参数“Log4j

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Flink Client CLI介绍 Flink CLI详细的使用方法参考官网描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/cli.html。 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session

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Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程

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PGXC_COMM_CLIENT_INFO PGXC_COMM_CLIENT_INFO视图存储所有节点客户端连接信息（DN上查询该视图显示CN连接DN的信息）。 表1 PGXC_COMM_CLIENT_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。

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PG_COMM_CLIENT_INFO PG_COMM_CLIENT_INFO视图存储单个节点客户端连接信息（DN上查询该视图显示CN连接DN的信息）。 表1 PG_COMM_CLIENT_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 app text

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在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l

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Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。

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客户端对象（Client） 本章节介绍了Web SDK的Client接口详情。 序号 接口 描述 1 join 加入房间。调用该接口让用户加入指定房间，进行音频/视频通话。 2 leave 离开房间。用户结束通话后须调用该接口离开房间。 3 publish 加入房间后，发布本地流。

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客户端对象（Client） 本章节介绍了Web SDK的Client接口详情。 表1 Client接口 接口 描述 join 加入房间。调用该接口让用户加入指定房间，进行音频/视频通话。 leave 离开房间。用户结束通话后须调用该接口离开房间。 publish 加入房间后，发布本地流。

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在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l

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0版本开始默认的日志框架是log4j2，配置的方式跟之前log4j的方式有区别，使用如log4j日志规则不会生效。 处理步骤 Log4j2详细日志规格配置参考开源官方文档：http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html#Properties。

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是否支持Log4j插件上报日志到LTS？ LTS不支持log4j插件上报日志到LTS，原因如下： 目前Log4j官网已经不再提供Log4j的后期维护，推荐用户使用Log4j2，支持Log4j2插件上报日志到LTS。 因为Log4j存在巨大的安全隐患，所以不再提供Log4j的日志采集能力。

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Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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添加独立master、client 功能介绍 由于集群数据面业务的增长或者不确定性，很难在一开始就能够把集群的规模形态想明白，该接口能够在非独立master和client的集群上面独立master、client角色。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0

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1 DROP CLIENT MASTER KEY [ IF EXISTS ] client_master_key_name [CASCADE]; 参数说明 IF EXISTS 如果指定的客户端加密主密钥不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 client_master_key_name

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安全版本：Apache Log4j 1.x 不受影响；Apache Log4j 2.16.0。 漏洞处置 目前官方已发布修复版本修复了该漏洞，请受影响的用户尽快升级Apache Log4j2所有相关应用到安全版本：https://logging.apache.org/log4j/2.x/download

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描述 备注 kafka.client.security.mode kafka所在的MRS服务集群是否开启Kerberos认证配置项 若开启了Kerberos认证，设置为yes，否则设置为no。 log4j日志配置项文件log4j.properties log4j日志框架的配置文件，默认情况不输入样例工程运行日志。

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