应用开发入门指引 1、熟悉AstroZero环境 使用Astro轻应用进行应用开发，一般分为开发->测试->上线三个阶段。每个阶段都会有独立的环境，让各阶段数据隔离，保证正式上线版本稳定。各环境具体介绍，请参见开发环境介绍。 熟悉AstroZero三大环境后，创建应用前，建议先了解如下内容：

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应用开发入门指引 新版应用设计器是AstroZero打造的新一代“极简，易用，高效” 的开发者平台，新版首页清晰简洁，功能内聚更易用。 1、快速了解新版设计器 通过新版入门必读，快速了解AstroZero提供的低代码应用新版设计器。 2、创建低代码应用 在低代码平台中，您可以通过

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快速入门(Java SDK) 本节介绍在完成SDK的下载和安装后，如何快速上手使用OBS的基础功能，完成创建桶、上传下载对象、列举对象和删除对象。 入门准备 使用SDK管理OBS资源，您需要先完成以下几项准备工作： 使用前须知(Java SDK)：了解并选择合适的SDK版本。 使用前准备(Java

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快速入门(Python SDK) 创建AK、SK OBS通过用户账户中的AK和SK进行签名验证，确保通过授权的账户才能访问指定的OBS资源。以下是对AK和SK的解释说明： AK：Access Key ID，接入键标识，用户在 对象存储服务 系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一

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快速入门(Go SDK) 准备访问密钥 OBS通过用户账户中的AK和SK进行签名验证，确保通过授权的账户才能访问指定的OBS资源。以下是对AK和SK的解释说明： AK：Access Key ID，接入键标识，用户在对象存储服务系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一个用户，一

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HDFS应用开发快速入门 HDFS（Hadoop Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景： 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量

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本地配置好Maven及SDK相关参数后，样例工程会自动加载相关依赖包。 在本示例中，将开发的DataStream程序通过Flink客户端提交运行，因此在代码中不需单独进行安全认证。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataS

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Spark应用开发快速入门 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation

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MRS 对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Strea

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HBase应用开发快速入门 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。

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组件应用开发快速入门 MRS对外提供了基于组件的应用开发样例工程，以下相关快速入门可指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程，并在本地进行编译调测即可实现相应组件的应用开发： HBase应用开发快速入门可实现HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。 HDFS应用开发快速

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组件应用开发快速入门 MRS对外提供了基于组件的应用开发样例工程，以下相关快速入门可指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程，并在本地进行编译调测即可实现相应组件的应用开发： HBase应用开发快速入门可实现HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。 HDFS应用开发快速

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SDK开发说明 V3版本SDK对点播服务提供的所有API进行了封装，您可以通过点播 API Explorer 调试接口。同时在代码示例处，会生成各种语言的demo供您参考。您也可以使用“SDK代码示例调试”，直接调试代码。 在使用SDK V3版本过程中，如您有进一步疑问和建议，欢迎您提交工单进行交流反馈。

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MRS组件应用开发快速入门 HBase应用开发快速入门 HDFS应用开发快速入门 Hive JDBC应用开发快速入门 Hive HCatalog应用开发快速入门 Kafka应用开发快速入门 Flink应用开发快速入门 ClickHouse应用开发快速入门 Spark应用开发快速入门

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Hive JDBC应用开发快速入门 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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ClickHouse应用开发快速入门 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构

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Hive HCatalog应用开发快速入门 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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Java SDK开发指导 操作指导 样例参考 父主题： 使用业务面SDK

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入门 访问 资源编排 服务 资源栈状态 创建资源栈 查询资源栈 更新模板或参数 创建执行计划 价格预估 删除资源栈 资源栈详情 父主题： 资源编排

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Python SDK开发指导 操作指导 样例参考 父主题： 使用业务面SDK

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入门 快速开始使用Elasticsearch搜索引擎

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