恢复当前Redis实例到指定时间点 功能介绍 恢复当前Redis实例到指定时间点。 接口约束 该接口只支持GeminiDB Redis Proxy 集群版。 部分低版本的实例，需要补丁升级以支持Redis指定时间点恢复功能。 URI PUT https://{Endpoint}/

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个GeminiDB实例有3个worker节点，包含3个内部管理节点，共计6个节点，在线升级时长约在12-30分钟。单个节点升级过程中，对业务影响是秒级抖动，需要业务有重连机制。建议在业务低峰期间升级，实例CPU和内存利用率保持低位，避免单节点变更时，其他节点负载过高，进程拉起失败等异常情况。

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在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 使用须知 DRS全

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GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等。 如果仅为偶发现象，不用过于关注。 若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。

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建议直接修改配置文件，因为通过命令修改，重启Redis后就会失效。 主要配置参数列表： 表1 配置参数 参数 值 描述 port 6379 redis的端口 bind 127.0.0.1 绑定的ip地址，默认是127.0.0.1 。 如果本机有多个网卡，且限制只能通过其中一个网卡对应的IP才能访问redis时，可绑定该IP，例：bind

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建议直接修改配置文件，因为通过命令修改，重启Redis后就会失效。 表1 主要配置参数列表 参数 值 描述 port 6379 redis的端口 bind 127.0.0.1 绑定的ip地址，默认是127.0.0.1 。 如果本机有多个网卡，且限制只能通过其中一个网卡对应的IP才能访问redis时，可绑定该IP，例：bind

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使用redis_exporter出错怎么办？ 通过在命令行启动redis_exporter，根据界面输出，查看是否存在错误，根据错误描述，进行问题排查。 [root@ecs-swk /]./redis_exporter -redis.addr 192.168.0.23:6379 INFO[0000]

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Redis连接 介绍 通过Redis连接，可以对Redis 服务器 抽取或加载数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": { "configs": [

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Redis主备节点的数据如何同步？ 一般情况下，Redis主节点数据更新后会自动复制到关联的备节点。但由于Redis异步复制的技术，特殊情况下，备节点更新可能会落后于主节点。例如，当主节点的I/O写入速度超过了备节点的同步速度，或者因异常原因导致主节点和备节点数据同步网络延迟，使

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段内下发升级任务。 使用须知 当有对应的补丁更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时进行升级。 当数据库版本为风险版本时，会提醒用户进行数据库补丁升级。 补丁升级会采用滚动升级的方式，升级过程中会依次重启每一个节点，重启期间业务会由其他节点接管，每次接管会产生3-5s闪断

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Recovery），是指数据库的“时间点恢复”功能。它是一种数据库恢复技术，通常用于恢复误删除的数据或者误操作导致损坏的数据，将其恢复到一个指定时间点的数据状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备

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MERGE INTO 命令功能 通过MERGE INTO命令，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 注意事项

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确保有1个从节点写入，且延时不超过10s，否则主节点会停止写入请求（防止数据丢失） min-replicas-to-write 1 min-replicas-max-lag 10 新增从redis配置文件 在安装redis-slave机器上，重复上面5.4.2.1 到5.4.2.4过程，并使用下面配置。

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PREFIX=/usr/local/redis 启动服务 启动：cd /usr/local/redis/bin/ ./redis-server 父主题： 基础业务环境

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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用Lettuce客户端的应用进行相关的演练。 监控实践 关注Redis负载，在过载前提前扩容。 根据告警基线配置告警：配置节点cpu、内存、带宽等告警。 日常巡检 例行检查各个节点的内存使用率，查看主节点内存使用率是否有不均衡的状态。 内存使用率不均衡说明存在大Key问题，需要进行大Key拆分及优化。

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三台机器都修改完成后，按照先主-->后从顺序启动redis和Sentinel服务 启动Redis，顺序主节点-->从节点 redis-server /data/redis-5.0.8/redis.conf 启动Sentinel，顺序主节点-->从节点 redis-sentinel /data/redis-5.0.8/sentinel

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“true”表示实例开启Redis指定时间点恢复功能。 “false”表示实例不启用Redis指定时间点恢复功能。 interval 否 Integer 数据备份的时间间隔。默认值：20分钟，取值范围：5～120，单位：分钟。 例如，当interval为20分钟时，可恢复时间点的间隔为20分钟。

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状态服务器 redis 单机 帆软集群方案里，状态服务器是用 Redis 实现的，常用的 Redis 方案有 Redis 单机、Redis 集群两种 redis 集群 外置数据库 Mysql、SqlServer、DWS等 外置数据库在集群方案里也是很关键的点，由于各个节点均使用同一

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Redis的Arm和x86实例有什么差异？ 当前华为云D CS Redis实例的CPU架构支持Arm计算和x86计算。Arm Redis和x86的Redis两者功能是一样的。对客户端使用来说完全一样，没有额外的适配工作量。 可能在部分复杂的命令，大key且命令复杂度超过O(N)场景下，x86

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开通数据库代理后，还是有大量select请求分发到主节点 原因分析： 读权重参数 设置主节点和只读节点的读权重分配，可以控制读请求的分发配比，仅在存在只读节点时生效。 例如：一主两只读，设置的读权重为1(主):2(只读1):3(只读2)，那么会按照1:2:3将读请求分发到主和只读

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