分布式缓存服务 Redis
分布式缓存服务 Redis
分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

    redis-port sync 更多内容
  • 部署Nacos Sync同步组件

    部署Nacos Sync同步组件 操作步骤 获取Nacos Sync部署包。 在nacos-sync中,下载nacos-sync-0.4.8.tar.gz Nacos Sync部署包。 创建Nacos Sync所需要的数据库与表。 创建数据库实例,具体操作请参考购买RDS for

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SYNC_HIVE

    SYNC_HIVE 本章节仅适用于 MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 命令功能 同步Hudi表(存储层中的Hudi数据目录)到Hive。 命令格式 call sync_hive(table => '[table]', tablePath => '[tablePath]') 参数描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 中间件层迁移实施

    Redis离线迁移方案 迁移过程如下: 源Redis数据备份导出: IDC:使用第三方工具或配置策略将备份数据落盘(方法见Redis-cli或Redis-port); 使用备份功能将rdb文件输出到S3中。 备份数据上传至OBS: EC2:使用OBS Browser/obsutil工具将备份

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么放通SYNC和PSYNC命令?

    进行配置,不会自动放通源端实例的SYNC和PSYNC命令,因此无法使用控制台的在线迁移。推荐使用备份文件导入方式迁移。 自建Redis迁移至D CS ,默认没有禁用SYNC和PSYNC命令。 其他云厂商迁移到DCS云服务: 一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令,如果使用DCS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解

    innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解 “innodb_flush_log_at_trx_commit”和“sync_binlog”两个参数是控制RDS for MySQL磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。当两个参数为不同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • API语法说明

    datasource.hive_sync.enable", "true"). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", ""). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解

    innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog参数详解 “innodb_flush_log_at_trx_commit”和“sync_binlog”两个参数是控制RDS for MySQL磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。当两个参数为不同

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Elasticsearch集群读写分离

    settings_sync_exclude_patterns 不需要同步的主集群索引设置前缀,默认为空,“settings_sync_enable”为“true”时生效。 alias_sync_enable 开启主集群索引别名同步,默认为“false”。 state_sync_enable

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量写入Hudi表

    datasource.hive_sync.enable", "true"). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", ""). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi任务同步

    Hudi方式同步增量数据。 创建hudi.hudi_sync_state同步状态表,需要管理员权限。 1 SELECT pg_catalog.create_hudi_sync_table(); 通常情况下,每个数据库中只创建一次hudi.hudi_sync_state。 设置CDL的同步进度,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 同步Hive表配置

    datasource.hive_sync.password 同步hive时,指定的密码。 hive hoodie.datasource.hive_sync.jdbcurl 连接hive jdbc指定的连接。 "" hoodie.datasource.hive_sync.use_jdbc 是否使用hive

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询模型runtime

    04-x86_64" ], "request_mode" : [ "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "sync", "async", "sync", "sync", "sync" ], "accelerators" : [ {

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 同步备份还原点

    /v3/{project_id}/checkpoints/sync 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sync 是 SyncParam object 同步内容 表3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量写入Hudi表

    datasource.hive_sync.enable", "true"). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields", ""). option("hoodie.datasource.hive_sync.partition_extractor_class"

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实时任务接入

    datasource.hive_sync.enable=true hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields= hoodie.datasource.hive_sync.database= hoodie.datasource.hive_sync.table=

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实时任务接入

    datasource.hive_sync.enable=true hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields= hoodie.datasource.hive_sync.database= hoodie.datasource.hive_sync.table=

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hudi系统函数

    6 7 CALL hudi_sync('public.hudi_sync_i', 'public.hudi_mor_ft'); NOTICE: execute full sync CONTEXT: PL/pgSQL function hudi_sync(regclass,regclass)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何导出Redis实例数据?

    单机实例不支持备份功能,用户可以通过Redis-cli客户端导出rdb文件,但是使用Redis-cli导出rdb文件依赖SYNC命令。 放通了SYNC命令的单机实例(例如Redis 3.0单机实例,未禁用SYNC命令),可以通过执行以下命令,将单机实例上的数据导出: redis-cli -h {source_redis_address}

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 监控同步任务状态

    _lists 例如:oms/sync_task/同步任务ID/failed_object_lists/oms-task-sync-test-20210107111623197_596 说明: 该目录下存放的是迁移过程中同步失败对象。 oms/sync_task/同步任务ID/fa

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置同步

    sh sync.sh 执行该命令后将会初始化环境,当环境准备妥当后将启动同步进程。 该脚本除了直接使用 sh sync.sh 命令运行外,还有如下功能 sh sync.sh init:初始化环境,在这里主要是检查是否安装inotify,如果没有,将执行安装。 sh sync.sh

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • DROP删除表

    c数据库中的表后,它不会立即删除,而是会在480秒后删除。在删除表时,加上SYNC字段,即可解决该问题,例如:drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表,则不会出现该问题,可不带SYNC字段,例如:drop table t1; 父主题: ClickHouse常用SQL语法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了
提示

您即将访问非华为云网站,请注意账号财产安全