占用的内存大小。 process_used_memory：进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory：内存的动态峰值。 dynamic_used_shrctx：最大动态共享内存上下文。

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SHARED_MEMORY_DETAIL 查询当前节点所有已产生的共享内存上下文的使用信息。 表1 SHARED_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 contextname text 内存上下文的名称。 level smallint 内存上下文的级别。 parent

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SESSION_MEMORY_DETAIL 统计线程的内存使用情况，以MemoryContext粒度来统计当前节点的内存，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 sesstype text

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GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY视图显示当前用户在各个节点上正在执行的语句的内存使用量，如表1所示。 表1 GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY字段 名称 类型 描述 node_name text

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PV_THREAD_MEMORY_CONTEXT PV_THREAD_MEMORY_CONTEXT视图显示所有线程的内存使用情况，以MemoryContext节点来统计。该视图在关闭线程池（enable_thread_pool = off）时等价于PV_SESSION_MEMORY_DETAIL视图。具体字段信息如表1所示。

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SESSION_MEMORY_DETAIL 统计线程的内存使用情况，以MemoryContext粒度来统计当前节点的内存，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 sesstype text

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配置Memory(Python SDK) Memory（记忆）模块结合外部存储为LLM应用提供长短期记忆功能，用于支持上下文记忆的对话、搜索增强等场景。 Memory（记忆）支持多种不同的存储方式和功能。 Cache缓存：是一种临时存储数据的方法，它可以提高数据的访问速度和效率。

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pangukitsappdev.api.memory.cache.cache_config import CacheStoreConfig # redis缓存配置写入2s后到期 redis_cache = Caches.of("redis", CacheStoreConfig(

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conf 数据目录：/data/redis-6.0.0/data 日志目录：/data/redis-6.0.0/logs 插件目录：/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压，上传压缩包redis-6.0.0-linux.tar

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io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下，执行编译 编译：cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装：make install PREFIX=/usr/local/redis

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@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class) public RedisTemplate<Object, Object> RedisTemplate(RedisConnectionFactory RedisConnectionFactory)

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0 Proxy集群不支持redisson分布式锁的原因 D CS Redis有没有后台管理软件？ DCS缓存实例的数据被删除后，能否找回？ 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 如何查看Redis内存占用量 Cluster

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PV_SESSION_MEMORY_CONTEXT PV_SESSION_MEMORY_CONTEXT视图显示所有会话的内存使用情况，以MemoryContext节点来统计。该视图仅在开启线程池（enable_thread_pool = on）时生效。 其中内存上下文“TempS

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占用的内存大小。 process_used_memory：进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory：内存的动态峰值。 dynamic_used_shrctx：最大动态共享内存上下文。

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SESSION_MEMORY_DETAIL 统计线程的内存使用情况，以MemoryContext粒度来统计当前节点的内存，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 sesstype text

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max_process_memory：数据库节点可用内存的最大值。 process_used_memory：进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory：内存的动态峰值。

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SESSION_MEMORY_DETAIL 统计线程的内存使用情况，以MemoryContext粒度来统计当前节点的内存，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 表1 SESSION_MEMORY_DETAIL字段

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SHARED_MEMORY_DETAIL 查询当前节点所有已产生的共享内存上下文的使用信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时返回空列表。 表1 SHARED_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 contextname

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SHARED_MEMORY_DETAIL 查询当前节点所有已产生的共享内存上下文的使用信息，如表1所示。 表1 SHARED_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 contextname text 内存上下文的名称。 level smallint 内存上下文的级别。 parent

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GS_THREAD_MEMORY_CONTEXT GS_THREAD_MEMORY_CONTEXT视图显示所有线程的内存使用情况，以MemoryContext节点来统计。该视图在关闭线程池（enable_thread_pool = off）时等价于GS_SESSION_MEMORY_DETA

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