mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy pip install ipython==8

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9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误，请下载并使用Python执行此文件，升级pip，然后再执行以上命令安装。 在IDEA中安装Python插件，如下图所示。

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1报错 问题现象 使用Conda安装Keras 2.3.1版本报错。 原因分析 可能是Conda网络不通，请使用pip install命令安装。 解决方法 执行 !pip install keras==2.3.1命令安装Keras。 父主题： 环境配置故障

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删除已有命令行，输入以下命令： # 可以通过此命令设置当前项目根目录下的pip.conf文件为配置文件 export PIP_CONFIG_FILE=./pip.conf # 下载pypi组件 pip install -r requirements.txt --no-cache-dir

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没有对应的变量或者方法 第三方pip源中的python包版本更新，导致在训练作业中安装的python包的版本可能也会发生变化。如训练作业之前无此问题，后面一直有此问题，则考虑是此原因。 处理方法 通过Notebook调试。 安装时指定版本。如：pip install xxx==1

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Engine来制作 自定义镜像 。 准备名为context的文件夹。 mkdir -p context 准备可用的pip源文件pip.conf 。本示例使用华为开源镜像站提供的pip源，其pip.conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud

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用户电脑切换到管理员角色，键盘快捷键（Windows+R模式）并输入cmd，进入黑色窗口，执行如下命令： python -m pip install --upgrade pip 父主题： API/SDK

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Engine来制作自定义镜像。 准备名为context的文件夹。 mkdir -p context 准备可用的pip源文件pip.conf 。本示例使用华为开源镜像站提供的pip源，其pip.conf文件内容如下。 [global] index-url = https://repo.huaweicloud

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执行如下命令在my env里安装如下依赖包。 pip install ipykernel 如果遇到版本冲突，建议固定版本如下： pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8.2.0 pip install ipython==8

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/usr/bin/python3 /usr/bin/python && \ ln -sf /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip && \ # 如果在root下安装pip依赖，在步骤3后需要对python库添加权限，如 # chmod -R 777 ${PYT

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sible，可以使用如下命令安装ansible： yum install python3 python3-pip pip3 install --upgrade pip pip3 install ansible 若出现如图1所示报错信息，请执行以下操作。 执行以下命令，安装依赖： dnf

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使用客户端工具为python和pip，请确保已安装python和pip。 1. 从私有依赖库页面下载“pip.ini”文件，将“pip.ini”文件复制到用户目录下，Linux系统路径为：~/.pip/pip.conf (Windows系统路径为：C:\Users\<UserName>\pip\pip

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安装常用运维工具（可选） 常见的运维必备内置软件持续更新中，常用的软件有： gcc、perl、python2-pip、strace、sysstat、tcpdump、vim-common、vim-enhanced、vim-filesystem、wget、telnet 目前CentO

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numba ModuleNotFoundError: No module named 'numba' 问题现象 在Notebook中使用!pip install numba命令安装了numba库且运行正常（且已保存为自定义镜像）， 然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。

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依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使用默认的anaconda（kernel依赖的python环境）的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/

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第一步：在执行任务的 服务器 上安装相应的包 pip install krbcontext（版本0.10） pip install kerberos（版本1.3.1） pip install impala 命令样例如下： pip install krbcontext == 0.10 执行pip命令需要查看服务

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httplib2 httpclient。 0.10.3 numpy 数学计算。 pip2.7，numpy==1.16.6 pip3.10，numpy==1.24.2 pip3.9，numpy==1.18.5 pip3.6，numpy==1.18.5 redis redis客户端。 2.10

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command: | pip config set global.index-url https://pypi.org/simple pip config set global.trusted-host repo

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on_demo。 操作步骤 huaweicloud-python-sdk-dis已发布到 PyPi 之后，打开CMD，通过以下方式安装：pip install huaweicloud-python-sdk-dis。 导入pycharm项目。 打开pycharm。选择“File >

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Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip.py安装 “pip” 包管理器。 接下来，运行以下命令验证Python安装： 在Windows上，请在命令提示符中运行： python --version

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及以上版本。 安装pip工具 访问pip官网，下载并按说明安装pip工具。 安装Python SDK 执行如下命令安装华为云Python SDK核心库以及相关服务库 # 安装核心库 pip install huaweicloudsdkcore # 安装IoTDA服务库 pip install

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