【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。

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B(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col op c

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尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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场景设计 完成基于需求新建思维导图后，可以针对此需求进行场景设计。 进入已创建的思维导图。 为根节点新增一个子节点（详细操作可参考新增节点）。 选中2中创建的节点，单击思维导图上方工具栏中。 当被选中的节点前出现，表示添加场景成功。 父主题： 需求目录测试设计策略

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用例设计 完成测试点设计后，可以进一步细化成用例。 用例包括预置条件、步骤、预期结果三个部分，进行用例设计时分别设置这三部分内容。 进入已创建的思维导图。 在“注册会员”节点下按需新建子节点预置条件、步骤、预期结果，根据需要新建子节点（详细操作可参考新增节点）。 选中作为预置条件的节点，单击思维导图上方工具栏中。

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标准设计 新建码表 新建数据标准 父主题： 数据架构组件

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您可以将无用的流程删除，注意，删除后无法恢复，请谨慎操作。当流程下面存在子流程时，需先删除子流程。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“流程设计”，进入流程设计页面。 在流程列表中，选中要删除的流程，然后单击上方的“删除”按钮。 在弹出的“删除流程”对话框中，确认删除流程信息正确后，单击“是”删除流程。

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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aussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col op c

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aussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col op c

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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“N”个行业领域实现低成本快速扩展，如在PCB云工厂、模具云工厂的基础上，未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和生产制造数字化两大业务提供中试服务，装备制造围绕模具加工制造工艺试制、汽车零部件加工制造工艺

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为用户提供工艺试制、测试认证、技术体验等多项综合服务。故此在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中，5G试制工厂根据招标技术需求以电路板及模组检测、机电产品整机设计、材料成型工艺设计、机械加工为主要聚焦场景。建设有5G全互联工厂网络、装备制造工艺试制区以及3C电子制造区建设。

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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【关注】尽量避免数据shuffle。shuffle是指在物理上，数据从一个节点传输到另一个节点。shuffle占用了大量宝贵的网络资源，减小不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。

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B(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col op c

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选中的主题进行递归导出。 管理主题设计 图8 主题设计区域 查找 您可以在主题的搜索框中，输入所需查找的关键字进行查找，在公共空间下可查找所有。 编辑 您可以在主题列表中，选择一个对象，然后单击其名称右侧的按钮进行编辑。已发布的主题在编辑后如果要生效，需要在下拉框中选择修改后的草稿，然后进行发布。

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模型设计 关系建模 维度建模 父主题： 数据架构组件

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