如何做好网站优化 更多内容
  • Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时,如果数据量大,可能造成命令执行速度和查询速度慢,此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式: Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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  • Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中,并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表,支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法,从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中,把分区裁剪并下压

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  • 要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化: true:开启 false:不开启

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  • 业务体验优化策略 配置流量分配 配置Overlay ACL策略 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题: 部署指导

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  • 针对云上资源的告警情况、负载情况和健康情况进行检查。从监控的角度分析业务场景和历史故障,结合华为云运维最佳实践,提供针对性的优化建议。 资源监控与优化包括: 基础资源监控,提供基于华为云CES(云监控)的云资源指标及事件监控的配置建议。 应用&容器监控,提供基于华为云AOM(应用

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  • 优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 优化器开销常量 介绍优化器开销常量。这里描述的开销可以按照任意标准度量。只关心其相对值,因此以相同的系数缩放它们将不会对优化器的选择产生任何影响。缺省时,以抓取顺序页的开销为基本单位。也就是说将seq_page_cost设为1.0,同时其他开销参数以该参数为基准设置。也可以使用其他基准,比如以毫秒计的实际执行时间。

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  • enable_pbe_optimization 参数说明:设置优化器是否对以PBE(Parse Bind Execute)形式执行的语句进行查询计划的优化优化原理是使FQS选择gplan计划。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示优化器将优化PBE语句的查询计划,在FQS下选择gplan。

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  • 优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无

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  • enable_hashagg=on 控制优化器对Hash聚集规划类型的使用。 enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。

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  • 优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 基因查询优化器 介绍基因查询优化器相关的参数。基因查询优化器(GEQO)是一种启发式的查询规划算法。这个算法减少了对复杂查询规划的时间,而且生成规划的开销有时也小于正常的详尽的查询算法。 geqo 参数说明:控制基因查询优化的使用。 参数类型:USERSET 取值范围:布尔型 on表示使用。

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  • 自动模型优化(AutoSearch) 自动模型优化介绍 创建自动模型优化的训练作业

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  • Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句,可提升命令执行速度和查询速度。 执行Group by操作的时候, Map端会先进行分组, 分组完后分发到Reduce端, Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化,开启Map端初步聚合,减少Map的输出数据量。

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  • Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select

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  • (可选)优化virtio驱动 操作场景 使用Windows某些版本的镜像创建的擎天或kvm部分规格的 云服务器 ,在规格变更时可能会出现蓝屏,请按照如下操作步骤解决。 只有在两种架构的规格切换时才可能会出现此问题,一般情况下无需操作。 操作步骤 以Administrator用户登录系统。

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  • Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中,并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表,支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法,从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中,把分区裁剪并下压

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  • 大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时,会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时,可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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  • HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度,Delta Lake支持优化数据在存储中的布局,这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。 optimize delta_table0; optimize delta_table0 where date >= '2020-01-01'; Z排序

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