创建OBS桶 在配置 Backint Agent之前，您需要创建一个 OBS桶来保存备份。请注意，HANA数据库所在的 服务器 与OBS桶必须在同一华为云账号下，且区域相同。如您已有满足条件的OBS桶，可以跳过此步骤。 1. 进入公有云管理控制台，在左上角选择对应区域。 2. 在左侧

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OBS输入流 功能描述 创建source流从 对象存储服务 （OBS）获取数据。 DLI 从OBS上读取用户存储的数据，作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service

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OBS桶管理 获取用户OBS桶列表 获取用户OBS桶内对象 文件下载 父主题： 数据管理

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在 域名 管理界面右上方单击“开启OBS委托授权”。 单击“确定”，系统将为您在IAM管理控制台委托页面创建名为“CDNAccessPrivateOBS”委托关系，CDN将有权限（只读权限）访问您的私有OBS桶。 请勿删除CDN与OBS的委托关系，否则会导致CDN无法在回源时从OBS私有桶获取相应资源。

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Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。

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Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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OBS管理概述 ModelArts SDK 1.1.3支持对OBS进行管理，主要涵盖上传下载文件和文件夹。具体包括如下操作： 上传文件至OBS 上传文件夹至OBS 从OBS下载文件 从OBS下载文件夹 父主题： OBS管理

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data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core

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el.conf 数据目录：/data/redis-6.0.0/data 日志目录：/data/redis-6.0.0/logs 插件目录：/opt/redis-6.0.0/modules/redisgraph.so 安装Redis主从 解压，上传压缩包redis-6.0.0-linux

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io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压：tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz cd切换到redis解压目录下，执行编译 编译：cd redis-5.0.3 make 安装并指定安装目录 安装：make install PREFIX=/usr/local/redis

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>> /tmp/test.log 登录DIS控制台，查看配置DIS Agent中“DISStream”或“CustomFileStream”通道的监控。有数据上传，表示DIS服务接收正常，Agent安装成功。 Windows服务器上验证DIS Agent 使用文件管理器进入“logs”目录。

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对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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AT+HMDIS 该指令用于关闭和华为IoT平台连接。 指令 参数 参数缺省处理 AT响应结果 使用示例 AT+HMDIS - - +HMDIS OK（断开成功） +HMDIS ERR：code（断开操作失败，code表示失败原因） AT+HMDIS 父主题： 模组AT指令参考

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因？ 访问Redis报OOM错误提示 不同编程语言如何使用Cluster集群客户端 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间 读取redis数据报超时错误 hashtag的原理、规则及用法示例 Redis key丢失是什么原因 重启实例后缓存数据会保留吗？ 如何确认实例是单DB还是多DB

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DIS输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入 数据接入服务 （DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

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DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外

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fromJobConfig.streamName 是 String DIS的通道名。 fromJobConfig.disConsumerStrategy 是 枚举 设置从DIS拉取数据时的初始偏移量： LATEST：最大偏移量，即最新的数据。 FROM_LAST_STOP：从上次停止处继续拉取。

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ID，接入键标识，用户在对象存储服务系统中的接入键标识，一个接入键标识唯一对应一个用户，一个用户可以同时拥有多个接入键标识。对象存储服务系统通过接入键标识识别访问系统的用户。 SK：Secret Access Key，安全接入键，用户在对象存储服务系统中的安全接入键，是用户访问对象存储服务系统的密钥，用户根

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