部署进程包插件 在IoT边缘控制台上将已创建的自定义应用部署到指定边缘节点中，即进程包插件将在边缘节点上以进程身份运行。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏的“边缘节点> 节点管理”，选择您的边缘节点名称，进入节点详情页。 选择左侧导航栏“应用模块

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rn的Shuffle Service启动的线程数为80，80个线程共享进程里的Direct buffer Memory，这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB）。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU核数适当调整Direct buffer Memory，例如在CPU核数为40时，将Direct

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此时，系统会将当前进程的hash值同virustotal库比对，可快速发现木马进程。 图4 Process Explore-Sysinternals 检查“VirusTotal”值，右键单击进程名称，选择“Properties”，在弹出的页面中，单击“Image”可查看进程路径，进而再次判断该进程是否是木马程序。

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NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 因为R

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配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源（如CPU核数、内存总量）不一样，而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值，可能造成性能浪费或状态异常，需要修改各个NodeManager角色实例的配置，使硬件资源得到充分利用。

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配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源（如CPU核数、内存总量）不一样，而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值，可能造成性能浪费或状态异常，需要修改各个NodeManager角色实例的配置，使硬件资源得到充分利用。

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上传进程包到OBS 进程包插件由用户/伙伴开发，需集成边缘SDK，根据需要可分别基于ItClient/OAClient/DriverClient进行开发。此处仅演示部署步骤，故假设已有一个进程包。 ProcessWithStartBash.tar.gz 访问 对象存储服务 OBS，

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扩展进程白名单 对于策略关联的 服务器 ，如果您认为HSS学习到的应用进程比HSS扫描到的进程指纹少且可疑进程告警事件较多，您可以配置HSS扩展进程白名单，通过比对HSS已学习的应用进程和资产指纹功能扫描到的对应服务器的资产指纹，进一步扩展HSS应用进程情报库，补充可信进程白名单。 扩展进程白名单

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查询进程列表 功能介绍 查询进程列表，通过传入进程路径参数查询对应的服务器数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/asset/process/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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ALM-12007 进程故障 告警解释 进程健康检查模块按5秒周期检测进程状态。当进程健康检查模块连续三次检测到进程连接状态为故障时，产生该告警。 当进程连接正常时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。

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gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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阈值 ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 ALM-18011 NodeManager进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 ALM-18012 JobHistoryServer进程垃圾回收（GC）时间超过阈值 ALM-18013 Reso

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rn的Shuffle Service启动的线程数为80，80个线程共享进程里的Direct buffer Memory，这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB）。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU核数适当调整Direct buffer Memory，例如在CPU核数为40时，将Direct

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在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程，它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源，获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARN-Cluster

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NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 问题 在Executor动态分配打开的情况下，如果在任务执行过程中，执行NodeManager关闭动作，NodeManager关闭节点上的Executor(s)在空闲超时之后，在driver页面上未被移除。 回答 这是因

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查看并处理可疑进程 在服务器防护过程中，如果HSS发现服务器中存在可疑进程运行事件，会将其展示在可疑进程运行事件列表中，但不会告警；对于可疑进程运行事件，由于HSS根据学习到的应用进程特征无法判断其是否可信，因此需要您根据实际情况判断并将可疑进程手动加入进程白名单，避免可信进程运行被持续告警。

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grep =pmsd |grep -v grep 执行如下命令关闭PMS进程，其中PID为2中获取的PMS进程号。 kill -9 PID 等待PMS进程自动启动。 PMS启动需要2~3分钟。PMS是监控进程，重启不影响大数据业务。 父主题： 集群管理类

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配置Flink任务进程参数 操作场景 Flink on YARN模式下，有JobManager和TaskManager两种进程。在任务调度和运行的过程中，JobManager和TaskManager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对F

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。 原因分析 使用client模式提交Spark任务的时候，Spark的driver进程是在客户端这边，而后面的executor都需要和Driver进行交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点，就会报错： 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址：

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启动成功之后进入控制台，确保节点管理器状态为可访问 图1 操作1 后台查看进程，NodeManager确实已经启动成功，但是控制台查看状态为非活动，如下所示： 图2 操作2 需要修改2个地方： 图3 操作3 编辑nodemanager.properties文件 图4 编辑1 图5 编辑2 辅节点操作如下：（辅节点只需要启动Node

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