AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 图像分类 更多内容
  • 什么是ModelArts

    开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。 产品架构 ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、AI应用管理、AI应用部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。

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  • 创建ModelArts委托

    委托名称前缀固定为ma_agency。 如该字段为iam-user01,则创建出来的委托名称为ma_agency_iam-user01。 默认为空,表示创建名称为modelarts_agency的委托。 响应参数 无 请求示例 创建ModelArts委托。设置委托名称后缀为“iam-user01”。 POST htt

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • TensorFlow图像分类模板

    TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key

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  • 官方案例列表

    。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。 开发工具样例列表 表2 Notebook样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 本地开发的MindSpore模型迁移至云上训练

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  • AI开发平台ModelArts接入LTS

    AI开发平台 ModelArts接入LTS LTS支持AI开发平台ModelArts)日志接入,具体接入方法请参见部署为在线服务。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 创建项目

    创建项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“自动学习”,进入新版自动学习页面。 在您需要

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  • 创建并完成图像分类的智能标注任务

    "user": { "name": "user_name", "password": "user_password", "domain": { "name": "domain_name"

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • ModelArts开发支持服务

    ModelArts开发支持服务 服务概述 华为云面向各行业AI应用的开发与研究,提供ModelArts平台支持类服务,针对客户不同阶段的需求,提供包括本地调用、模型优化、云上开发、模型迁移等支持服务。同时,能够帮助企业快速集成ModelArts平台能力到业务应用,能够针对客户的业

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  • 难例确认

    地完成标注任务,在对未标注数据进行智能标注的任务中,ModelArts嵌入了自动难例发现功能。该功能会对剩余未标注图片的标注优先级给出建议。因为标注优先级高的图片的智能标注结果未达到预期,所以称之为难例。 ModelArts平台提供的自动难例发现功能,在智能标注以及数据采集筛选过

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  • 数据管理

    数据管理 AI开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,可适用于各种AI项目,如计

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  • 创建导出任务

    将当前数据集的样本导出到指定的OBS路径下。仅支持图像分类、物体检测、图像分割和自由格式数据集。 dataset.export_data(path) 示例代码 导出数据集到OBS目录 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import

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  • 部署服务

    部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发通用图像分类的专属应用,此应用用于识别输入图像的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部

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  • 什么是ModelArts

    使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供

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  • 开通ModelArts资源

    开通ModelArts资源 ModelArts资源简介 免费体验 按需付费使用 购买套餐包

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  • ModelArts节点

    ModelArts节点 若您的资源中存在游离节点(即没有被纳管到资源池中的节点),您可在“专属资源池 > 弹性集群 >节点”下查看此类节点的相关信息,如图1。 图1 节点页签 针对不同类型的游离节点,可以通过对应的方式释放节点资源: 若是“按需计费”的节点,您可单击操作列的“删除”,即可实现对单个节点的资源释放。

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  • 创建数据集

    标签类型,102表示关系类型标签 property = dict() # 关系类型标签需要在标签属性中指定起始实体标签和终止实体标签 property['@modelarts:from_type'] = "疾病" # 起始实体标签 property['@modelarts:to_type']

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  • 创建自动学习项目有个数限制吗?

    创建自动学习项目有个数限制吗? ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题: 创建项目

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  • 创建智能标注作业

    果符合平台定义的标准标注格式,系统将进行难例筛选,该步骤不影响预标注结果。 选择模型及版本 “我的AI应用”。您可以根据实际需求选择您的模型。您需要在目标AI应用的左侧单击下拉三角标,选择合适的版本。您的模型导入参见创建AI应用。 “我的订阅”。您可以根据实际需求选择AI Gal

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  • 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别

    生成的模型。 步骤4:创建AI应用 在训练作业详情页的右上角单击“创建AI应用”,进入创建AI应用页面。 也可以在ModelArts管理控制台,选择“AI应用管理 > AI应用”,在“我的AI应用”页面,单击“创建”,进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面,系统会自动根据上一

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