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    交互设计 网站推荐 更多内容
  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 交互式提示

    交互式的使用方式如下: 交互模式中使用“Tab”或向上箭头、向下箭头键实现待补全内容的上下选择。 选中待补全内容后,使用空格键将已选内容追加到当前命令中。 进入交互模式后,使用“Ctrl+C”可切换至新命令行,使用“Ctrl+D”可退出交互模式交互式可提示和补全如下内容: 云服务 初次进入

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  • 页面交互事件

    页面交互事件 适配器与Roma Exchange框架有多次交互,主要通过PostMessage和AddEventListener接口实现数据通信。对于适配器页面来说,有多次发送消息事件和接收消息事件,其中每次发送数据之后,ROMA Exchange都会根据监听到的事件名触发对应的动作。

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  • 如何实现组件交互

    如何实现组件交互 初识事件-动作 同页面内组件的交互 页面间组件交互 父主题: 高级页面

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  • 查询推荐热词

    objects 推荐词列表 数组长度:0 - 65535 total_count Integer 推荐词总数 最小值:0 最大值:2147483647 表4 RecommendWord 参数 参数类型 描述 recommend_word_id String 推荐词Id 最小长度:0

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  • 获取推荐结果

    客体的id列表,非必选项。有下面两种场景使用: 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如,给用户推荐物品,主体是用户,客体是物品;给物品推荐用户,主体是物品,客体是用户;给用户推荐用户,主体是用户,客体是用户;给物品推荐物品,主体是物品,客体是物品。 纯排序场景中,该参数为传入待

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  • 获取推荐结果

    关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐与物

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  • 用户推荐平台

    用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础,使用高效、准确的用户推荐模型,建设消费者数据中心并建立人群画像,挖掘用户行为数据,驱动业务决策实现智能化全场景营销体验,助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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  • 取消作业(推荐)

    取消作业(推荐) 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业,若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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  • 规格推荐管理

    规格推荐管理 地域推荐 父主题: API(推荐

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  • 资源选择推荐

    资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户,本文提供端到端案例指导,帮助您快

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  • 如何配置交互功能?

    如何配置交互功能? 交互功能可以实现图表联动,通过组件之间参数的传递来实现,单击某一个图表,另外一个图表的数据可以进行相应的变化。 例如,开启地理搜索组件的交互功能,并设置字段name映射为area,如图1所示: 图1 配置字段映射(示例) 那么就可以在其他的组件中将name当做

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  • 设置URL参数交互

    实现URL交互功能。 创建一个大屏,进入大屏编辑页面,添加组件。单击某个组件,在“数据”面板中,“数据源类型”选择动态数据源(主要有API数据源或数据库类型的数据源),然后配置数据源,添加URL交互变量,格式为“${交互变量名}”。 用户可根据业务需求添加URL交互变量,以下是一些简单的示例,可供参考:

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  • 删除智能交互对话

    删除智能交互对话 功能介绍 该接口用于删除智能交互对话。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/smart-chat-rooms/{room_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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