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Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像，您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9 裸金属服务器 支持的镜像详情 镜像名称：ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情

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AOE的自动性能调优使用上完全没有效果怎么办？ 在MindSpore Lite Convertor2.1版本之前可能出现的调优不生效的场景，建议直接使用MindSpore Lite Convertor2.1及以后的版本。配置文件指定选项进行AOE调优。使用转换工具配置config

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绑定配置 接口功能 配置Agent Lite相关参数。 接口描述 1 2 HW_INT IOTA_ConfigSetStr(HW_INT iItem, HW_CHAR *pValue) HW_INT IOTA_ConfigSetUint(HW_INT iItem, HW_UINT

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载SFS盘等方式进行存储扩容。 Lite Cluster 只支持对状态为“运行中”的Lite Cluster资源池进行扩缩容，且不能缩容到0。 对于新建的Lite Cluster资源池，支持在新建时资源池指定容器引擎空间大小。 对于存量的Lite Cluster资源池，可设置容器

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gtm或0：表示开启GTM模式。 gtm-lite或1：表示开启GTM-Lite模式。 gtm-free或2：表示开始GTM-Free模式。 默认值：gtm GaussDB (DWS)和GTM都有相同含义的gtm_option参数，对于GTM和GTM-Lite两种模式，一定要在gaussdb

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ir模型按照相同的逻辑进行编排，并在MindSpore Lite上执行。只需要将原始onnx的pipeline中涉及到onnx模型初始化及推理的接口替换为MindSpore Lite的接口即可。 MindSpore Lite提供了Python、C++以及JAVA三种应用开发接口，

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接入流程 Agent Lite SDK提供相关的接口，开发者调用这些接口网关实现与物联网平台的对接。不同语言的SDK的接口名称不一样，每个接口功能请参见Agent Lite SDK 使用指南（C）、Agent Lite SDK 使用指南（JAVA）、Agent Lite SDK 使用指南（Android）。

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MindSpore Lite 华为自研的AI推理引擎，后端对于昇腾有充分的适配，模型转换后可以在昇腾上获得更好的性能，配合丰富的适配工具链，降低迁移成本，该工具在推理迁移工作的预置镜像已安装，可在镜像中直接使用（见环境准备）。关于MindSpore Lite详细介绍可参考MindSpore

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Lite以SDK的形式嵌入第三方软件中。本文档以Agent Lite Java Demo为例，指导开发者使用Agent Lite SDK中的接口，实现“直连设备登录”、“数据上报”和“命令下发”等功能。 开发者可以基于Agent Lite Java Demo开发，也可参考Agent Lite Java Demo，自行集成Agent

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文档以Agent Lite Android Demo为例，指导开发者使用Agent Lite SDK中的接口，实现“直连设备登录”、“数据上报”和“命令下发”等功能。 开发者可以基于Agent Lite Android Demo开发，也可参考Agent Lite Android Demo，自行集成Agent

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请参见Agent Lite SDK 使用指南（C）、Agent Lite SDK 使用指南（JAVA）、Agent Lite SDK 使用指南（Android）。 如果设备是网关，网关下有子设备，则当网关接入物联网平台后，用户在网关上通过调用Agent Lite的“添加非直连设备”接口，完成子设备的接入。

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步骤4：（可选）安装MindSpore Lite 当前预置镜像中已安装MindSpore Lite，如果需要替换版本或者使用自己的未预置MindSpore Lite的镜像，可参考如下章节进行安装。 查看容器中是否已安装MS Lite，如果已经显示出mindspore-lite软件信息和版本号，则是已经安装好的：

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广播机制 Agent Lite提供了一套广播机制给第三方开发者，用来接收Agent Lite上报的消息。 订阅广播 1 HW_BroadCastReg(HW_CHAR *pcTopic ,PFN_HW_BROADCAST_RECV pfnReceiver); 广播接收处理函数原型：

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》。 云原生方式 如果您使用的是ModelArts Lite Server形态，您可以通过弹性公网IP直接访问云主机，详情请参见《ModelArts Lite Server用户指南》。 如果您使用的是ModelArts Lite Cluster形态，您可以通过k8s原生接口操作集群，详情请参见《ModelArts

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在lite资源池上使用Snt9B完成推理任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上使用deployment部署在线在推理服务。 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_mindspore:v1，已经把测试数据和代码打进镜像中。 docker pull swr

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NB-IoT Compatible 使用NB-IoT通信技术的设备 测试指导请参考OpenLab现场测试。 Agent Lite Compatible 集成Agent Lite SDK的设备 Agent Tiny Compatible 集成LiteOS SDK的设备 如需申请技术认证请联

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DataTransService.TOPIC_COMMAND_RECEIVE; 接口所属类 DataTransService 示例 开发者需要实现Agent Lite提供的观察者接口。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

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如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默认驱动不满足业务要求，可通过驱动升级功能将驱动升级到指定版本。驱动升级功能介绍可参考升级Lite Cluster资源池驱动。 图2 驱动升级 父主题： Lite Cluster资源配置

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方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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