clickhouse_jdbc_test JDBC连接字符串 集群已启用Kerberos认证，JDBC连接字符串格式为“jdbc:clickhouse://访问数据库IP:数据库端口号/数据库名称?ssl=true&sslmode=none” 集群未启用Kerberos认证，JDBC连接字符串格式为“jdbc

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Oozie应用开发步骤 业务分析。 可以使用客户端样例目录中Mapreduce程序对日志目录的数据进行分析、处理。 将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录，并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求，需要每天重复执行一次1.a～1.b。 业务实现。

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配置Kerberos认证源 Kerberos是一种计算机网络认证协议，它允许某实体在非安全网络环境下通信，向另一个实体以一种安全的方式证明自己的身份。具体请参考https://web.mit.edu/kerberos。 AD（Active Directory），即活动目录。您可以

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xml”文件中定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符，只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败，请参考MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常进行处理。 BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。

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MRS 安全集群已开启Kerberos认证。 Kafka MRS Kafka开启Kerberos认证。 结果表 HBase MRS安全集群已开启Kerberos认证。 Kafka MRS Kafka开启Kerberos认证。 维表 HBase MRS安全集群已开启Kerberos认证。 操作步骤 下载数据源的认证凭证。

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Job Success."); } 对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submi

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审计日志 修改审计转储配置 导出审计日志 备份恢复 创建备份任务 执行备份任务 批量执行备份任务 停止备份任务 删除备份任务 修改备份任务 锁定备份任务 解锁备份任务 创建恢复任务 执行恢复任务 停止恢复任务 重试恢复任务 删除恢复任务 多租户 保存静态配置 添加租户 删除租户 关联租户服务

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在集群外节点连接开启Kerberos认证的集群，HTTP在Kerberos数据库中无法找到相应的记录 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCE

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若主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集群Phoenix表同名的普通HBase表，否则启用容灾功能失败或影响备集群的同名表正常使用。 若主集群中Phoenix表启用容灾功能同步数据，还需要对Phoenix表的元数据表启用容灾功能同步数据。需配置的元数据表包含SYSTEM

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重启Router或者NameNode时延高时，作业有概率在new状态卡顿。 结束有预留资源的任务后，Yarn上预留资源累加不释放。 主备容灾场景中，备集群MapReduce临时任务日志无法进行定期删除，使得日志目录会堆满，导致容灾任务失败。 Yarn资源池可用资源指标异常，导致弹性伸缩触发异常。 Yarn

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批量开启 操作场景 通过Cloud Operations Center RDS操作批量开启功能进行RDS批量开启。 注意事项 已开启的实例无法被选中。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏中选择“资源运维”，选择 “资源批量操作”，在“批量RDS操作”模块中单击“批量开启”，进入“批量开机”页面。

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如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务，需要如何操作？ 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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如何强制停止Hive执行的MapReduce任务 问题 在Hive执行MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务，需要如何操作？ 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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Driver：管理HQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 Compiler：编译HQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。 Optimizer：优化器，分为逻辑优化器和物理优化器，分别对HQL生成的执行计划和MapReduce任务进行优化。 Executor：按照任务的依赖关系分别执行Map/Reduce任务。

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密码 访问MRS Manager的用户密码。 - 开启LDAP认证 通过代理连接的时候，此项可配置。 当MRS Hive对接外部LDAP开启了LDAP认证时，连接Hive时需要使用LDAP账号与密码进行认证，此时必须开启此参数，否则会连接失败。 否 LDAP用户名 当“开启LDAP

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储bz2、gz压缩格式的数据。 目前MRS集群支持在线创建如下几种类型的作业： MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境，MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS支持提交SparkSubmit、Spark

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Master1节点，删除HDFS上任务目录。 未开启Kerberos认证的集群，执行如下命令删除HDFS上任务目录。 hdfs dfs -rm -r /mrs/mrsjob/hive 开启Kerberos认证的集群，按如下操作删除HDFS上任务目录。 执行如下命令，并输入密码进行认证。

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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。

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heap space. 解决方案： 对于MapReduce任务，增大下列参数： set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192;

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/opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。当前用户为准备Spark应用开发用户时增加的开发用户。 kinit MRS集群用户 例如： 开发用户为“机机”用户时请执行：kinit

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