MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce命令 krb认证 更多内容
  • 在本地Windows环境中编包并运行Spark程序

    {客户端安装目录} kinit {用于认证的业务用户} 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data(hdfs dfs命令有同样的作用),创建对应目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put data /data,上传数据文件。 在样例代码中配置相关参数。

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  • 调测Presto应用

    user 用于Kerberos认证的用户名,即准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosPrincipal 用于认证的名字,即认证准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosConfigPath krb5.conf的路径。 KerberosKeytabPath

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。

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  • schedule-tool工具使用指导

    authentication.type 登录认证的方式。 “kerberos”,表示使用安全模式,进行Kerberos认证。Kerberos认证提供两种认证方式:密码和keytab文件。 “simple”,表示使用普通模式,不进行Kerberos认证。 kerberos authentication

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS

    右侧“操作”列中选择“更多 >下载认证凭据”,保存后解压得到用户的user.keytab文件与krb5.conf文件。 将krb5.conf文件中Master节点对用的IP修改为对应节点绑定的弹性公网IP。并将user.keytab文件与krb5.conf文件放到工程的conf目录中。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。

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  • 在Linux环境中调测HetuEngine应用

    上传配置HetuEngine应用安全认证中得到的“jaas-zk.conf”、“user.keytab”和“krb5.conf”文件到Linux环境“/opt/client”目录下。 执行以下命令,进入集群客户端安装目录: cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量: source

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    以客户端安装用户登录安装了Yarn客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证,该用户需具有OBS目录的读写权限。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit HDFS组件操作用户

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  • 基于Python的Hive样例程序

    ive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式,运行样例程序之前需要使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户。 导入HAConnection类。 from pyhs2.haconnection

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  • 在Windows中调测Presto应用开发

    tstore密码,可根据需要指定。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 表1 presto.properties参数说明 参数 说明 user 用于Kerberos认证的用户名,即准备开发用户中创建的开发用户的用户名。

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  • 初始化HDFS

    File krb5ConfFile = new File(krb5ConfPath); if (!krb5ConfFile.exists()) { LOG .error("krb5ConfFile(" + krb5ConfFile

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  • Hive应用开发常用概念

    HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层,吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口,提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于 MRS 的HCatalog功能,Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息,避免中间转换和调整,能够提升数据处理的效率。

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  • 基于Python的Hive样例程序

    ive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式,运行样例程序之前需要使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户。 导入HAConnection类。 from pyhs2.haconnection

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。

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  • 使用Python脚本连接MRS安全集群执行Impala SQL

    conf”文件包含认证服务连接信息。 “user.keytab”文件包含用户认证信息。 下载认证凭据的详细信息请参考下载MRS集群用户认证凭据文件。 图4 下载认证凭据 上传Impala用户认证凭据到待操作节点的Impala客户端安装目录下,例如“客户端安装目录/impala/”。

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  • 运行MapReduce作业

    ram/hadoop-mapreduce-examples-XXX.jar" "/home/omm/hadoop-mapreduce-examples-XXX.jar" 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    能会导致任务失败。 前提条件 已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:sparkuser,需要修改为准备好的开发用户。

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