MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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出的中间结果，从而减少shuffle过程的网络带宽占用。可通过如下接口为一个任务设置Combiner类。 表2 Combiner设置接口 类名 接口名 描述 org.apache.hadoop.mapreduce.Job public void setCombinerClass(Class<

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冲突：工作台和设备的单板型号不一致。 配置接口参数。在接口面板选中目标接口，根据表 交换机接口参数说明配置，完成后单击“应用”。 （可选）设置/取消上行口。 缺省情况下，交换机接口一般默认为下行物理口。 设置上行口。选择目标接口，单击“设置上行口”，再进行详细接口配置，具体配置参考表 交换机接口参数说明，单击“应用”。设置成功后的上行口会显示为。

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接口 支持查看GeminiDB(for Cassandra)数据库SDS SDK接口调用统计数据，帮助业务快速定位问题接口。 全量接口洞察 可以查看选定时间范围内客户端接口调用多种指标排序、历史趋势，方便用户分析接口调用量、时延、成功率等异常。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。

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Hive的JDBC接口调用样例 12:57 Hive的JDBC接口调用样例 MapReduce服务 MRS HBase通用API使用样例 14:22 HBase通用API使用样例 MapReduce服务 MRS HBase Rest接口调用样例 14:13 HBase Rest接口调用样例

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接口 支持查看GeminiDB(for Cassandra)数据库SDS SDK接口调用统计数据，帮助业务快速定位问题接口。 全量接口洞察 可以查看选定时间范围内客户端接口调用多种指标排序、历史趋势，方便用户分析接口调用量、时延、成功率等异常。 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。

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接口 背景信息 在防火墙上配置网口，使其接入到有线网络中。配置的接口必须与安装连线时选用的网络接口相匹配。 设备上线前若对接口进行了配置，且上线后该接口为上行接口，设备上线后为避免下发到上行接口上的配置失败，会对该接口进行配置修复，该接口下的配置将丢失。 为防止配置丢失，可以待设备直接上线之后再做接口的配置。

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设备配置页面，选择“接口”页签。 在设备面板中选择目标接口，根据表 AR接口参数说明配置接口，完成后单击“应用”。 表1 AR接口参数说明 参数 说明 接口名称 接口类型和接口编号。 接口描述 接口的描述。 开启/关闭 用于开启/关闭该网口。如果设置为关闭，则该网口将不可用，请慎重操作。

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段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。 0 父主题： MapReduce性能调优

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不灵活等问题。 针对上述问题，华为云提供了大数据MapReduce服务（MRS），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务，完全兼容开源接口，结合华为云计算、存储优势及大数据行业经验

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）

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MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map

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MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题： MapReduce开发指南

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调测MapReduce应用 准备MapReduce样例初始数据 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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配置Oozie MapReduce作业 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称

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MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（applicat

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