下载kubetcl命令行工具，并进行相关配置。gcs get kubectlkubectl可以简写为kube，即：gcs get kube无执行本命令前请先删除当前目录下当前目录下 kubectl* 相关文件及目录。命令执行完成后，根据使用场景，按需切换kubectl的访问模式。VPC网络内接入访问请执行此命令。kubectl confi

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15s 创建服务。 kubectl create -f nginx-clusterip-svc.yaml 回显如下，表示服务已开始创建。 service "nginx-clusterip" created kubectl get svc 回显如下，表示服务已创建成功，CLUSTER-IP已生成。

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15s 创建服务。 kubectl create -f nginx-clusterip-svc.yaml 回显如下，表示服务已开始创建。 service "nginx-clusterip" created kubectl get svc 回显如下，表示服务已创建成功，CLUSTER-IP已生成。

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执行如下命令创建Headless Service。 # kubectl create -f headless.yaml service/nginx-headless created 创建完成后可以查询Service。 # kubectl get svc NAME TYPE

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否成功监听使用的外部端口和 弹性云服务器 。 登录集群，使用kubectl get gateway -n istio-system命令查看使用的gateway是否配置好使用的IP/ 域名 和端口。使用kubectl get svc -n istio-system命令查看使用的ingres

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Watch the status with: 'kubectl get svc --namespace default -w myblog-wordpress' export SERVICE_IP=$(kubectl get svc --namespace default myblog-wordpress

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执行如下命令创建Headless Service。 # kubectl create -f headless.yaml service/nginx-headless created 创建完成后可以查询Service。 # kubectl get svc NAME TYPE

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r。 上传zookeeper的yaml文件到k8s宿主机 图1 启动 创建endpoint # kubectl create -f . 图2 创建1 # kubectl get svc,ep -n applife 图3 创建2 导入镜像 上传distribute-id-generator

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9s 创建服务。 kubectl create -f nginx-nodeport-svc.yaml 回显如下，表示服务开始创建。 service "nginx-nodeport" created kubectl get svc 回显如下，表示服务已创建完成。 #

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selector）配置的标签。 kubectl get svc {serviceName} -o yaml 例如，标签是app: ratings和release: istio-bookinfo。 根据标签查找Service关联的Pod。 kubectl get pod -n {namespace}

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read property 'slice' of undefined 原因分析 存在端口为空的服务。 解决方法 查看服务端口。 kubectl get svc --all-namespaces 给Ports为空的服务添加端口。 父主题： 添加服务

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Service是否存在。 kubectl get svc <backend-svc-name> -n <namespace> 如果无法查询到对应的Service，则无法通过该检查项。 解决方案 检查项一解决方案 为Nginx类型的Ingress添加注解，方式如下： kubectl annotate

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将上面Service的定义保存到nginx-svc.yaml文件中，使用kubectl创建这个Service。 $ kubectl create -f nginx-svc.yaml service/nginx created $ kubectl get svc NAME TYPE

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执行如下命令创建Headless Service。 # kubectl create -f headless.yaml service/nginx created 创建完成后可以查询Service。 # kubectl get svc NAME TYPE

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rvice的IP地址。 CoreDNS插件安装后也有一个Service，在kube-system命名空间下，如下所示。 $ kubectl get svc -n kube-system NAME TYPE CLUSTER-IP

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JobCluster kubectl create -f flinkoperator_v1beta1_flinkjobcluster_volcano.yaml --validate=false kubectl get pod,svc 图8 确认Job正确执行完成 kubectl get pod

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结束现有的灰度发布任务。 联系ASM oncall, 配置控制面集群kubectl,使用如下命令进行资源备份。 kubectl get Service --all-namespaces -o yaml > all-svc.yaml kubectl get Secret --all-namespaces

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type: LoadBalancer 创建服务。 kubectl create -f nginx-elb-svc.yaml 回显如下，表示服务已创建。 service/nginx created kubectl get svc 回显如下，表示工作负载访问方式已设置成功，工作负载可访问。

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获取CCI套餐包使用情况。gcs get fr查询套餐包情况。返回内容如下。CPU资源单位为核*时，上面回显中0/50000表示套餐包总共有50000核*时，当前还剩余0核*时可用。内存资源单位为GB*时，上面回显中74277.773/200000表示套餐包总共有200000GB*时，当前还剩余74277.773GB*时可用。

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Watch the status with: 'kubectl get svc --namespace default -w myblog-wordpress' export SERVICE_IP=$(kubectl get svc --namespace default myblog-wordpress

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get_result get_result用于获取“指定步骤”的标准输出，生成控制迭代的变量范围。 目前支持获取的最大输出长度为 1M 字节，如果目标步骤的stdout超出，则execution执行时会报错终止（当然，您可以在失败后调整命令，然后触发继续执行）。 get_result仅在vars_iter字段内可用。

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