包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

查看更多 →

包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

查看更多 →

通知模板、汽车票通知模板、飞机票通知模板和飞机行程通知模板。模板版式由文本、图片、按钮组成，适用于会员账号提醒、取号通知、充值、还款提醒等消息通知场景。参数对可以为：2对、3对、4对、5对、6对。目前，华为、小米、OPPO、VIVO的手机终端支持上述除飞机行程模板外的其他模板。 飞机行程通知模板仅华为手机终端支持。

查看更多 →

汽车行业场景 应用场景 随着车联网等新业务场景的出现，汽车的数字化营销、智慧生产、智慧门店等新兴场景不断涌现，传统汽车行业的数字化转型成为产业发展趋势，但是与此同时也面临着多种挑战。 挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。

查看更多 →

怎么收起设计中心的属性框？ 画布左上方有属性框和图元库的收起和展开按钮，点击即可切换收起和展开的状态。 父主题： 设计中心

查看更多 →

数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

查看更多 →

架构设计 部署架构 业务架构 回收站

查看更多 →

段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为DDS会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。

查看更多 →

例如，对于根据3NF范式设计的“成绩表”和“学生表”，成绩表中的“学号”属性为学生表的主键。则子表应为“成绩表”，对应父表应为“学生表”。 子表字段FK 选择子表的字段，FK表示外键Foreign Key。该子表的字段应为父表的外键。 例如，对于根据3NF范式设计的“成绩表”和“学生表

查看更多 →

物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

查看更多 →

业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算 数据仓库 中的业务指标。支持导入 DataArts Studio 的业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的业务指标设计，选择DataArts Studio的Region、实例和空间，点击确定后将会自动跳转到

查看更多 →

iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题： 数据建模引擎

查看更多 →

应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控，在监控页面能够观察该应用的质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控的应用，划分到不同的应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用的统一策略控制。 生产业务中可定义的应用组：物联网管理等。

查看更多 →

QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

查看更多 →

方案设计 部署方案 在华为云部署时保持应用的架构不变，将第三方云的云服务替换成华为云云服务。 请参考部署方案章节完成部署方案的设计。 组网方案 迁移至华为云后，网络规划复制源端网络架构。通过EIP、VPN或云专线与第三方云互通。 详细信息参考组网方案部分。 安全设计 请参考安全设

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →

开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →

开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

查看更多 →

字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

查看更多 →