提交验证 前置条件 用户已经在“我的服务”-“私有服务”中进行部署验证通过。 操作步骤 使用ISV账号登录OSC控制台，单击左侧导航栏“服务发布”。 选择需要提交验证的服务，单击下拉按钮，查看待发布的服务版本，单击右侧操作栏中的“验证”按钮，进入提交验证材料页面。 用户可以从验证

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提交代码 在线修改代码后，CodeArts IDE Online支持通过“SCM”选项提交代码，还可以查看代码提交状态、提交历史等。 如创建IDE实例配置工程时选择“私有仓库”，可将更新后的代码提交到代码仓库。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online工作界面，在线修改目标文件代码。

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提交报告审核 伙伴测试工程师将所有的测试用例执行完毕，闭环所有问题，自检满足本次方案测试需求和认证要求后，提交报告审核。 详细操作步骤点击查看“提交报告审核”。 父主题： 认证测试操作指导

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如何提交问题？ 华为云提供多种支持渠道，建议客户首先通过华为云管理控制台支持中心提交问题工单，然后可以通过其他服务方式加速问题沟通。 详情请参见支持方式说明。 父主题： 通用类

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交（Commit）历史（包括动作、时间、提交者、提交系统生成备注和手动填写备注）以及提交历史的关系。 支持切换分支或标签查看，单击提交节点或提交备注信息，均可跳转到对应的提交记录中。 相对于文件子页签中的历史而言，提交网络具备展现提交之间关系的优势。 父主题： 管理代码文件

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码的操作请参见生成优先码。 配置完成后，单击“确定”，提交仿真作业。 提交仿真作业后，系统自动进行仿真作业处理，在仿真作业列表中可查看到新建的仿真作业的状态变化。 仿真作业提交时，如果所选队列还有未处理完成的仿真作业，则新提交的仿真作业的状态会显示“排队中”。 仿真作业开始处理后，仿真作业状态会显示为“处理中”。

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提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Storm应用

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hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true表名 保存源数据的目录 例如，hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase

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MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数

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g Table）中。 在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。 数据导出到文件系统 在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据写入到文件 服务器 临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将文件从临时目录迁移到正式目录。

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INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-05-18 20:06:15,362 INFO mapreduce.Job: map 25% reduce 0% 2023-05-18 20:06:16,386 INFO mapreduce.Job:

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审视在配置参数变更之前提交到HiveServer的配置参数是否和服务端配置参数一致，如果不一致，需要用户在客户端重新调整并提交到HiveServer。例如下面的示例中，如果修改了集群中的YARN配置参数时，Hive客户端、示例程序都需要审视并修改之前已经提交到HiveServer的配置参数：

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MapReduce Java API接口介绍 MapReduce常用接口 MapReduce中常见的类如下。 org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop

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MRS最佳实践汇总 本文汇总了MapReduce（MRS）服务的常见应用场景，并为每个场景提供详细的方案描述和操作指南，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。 MRS最佳实践 开发者社区精选最佳实践 表1 MRS最佳实践 分类 相关文档 数据分析类 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true表名 保存源数据的目录 例如，hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase

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创建MRS集群 04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写

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执行如下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行如下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit MRS集群用户 例如，kinit admin 准备输入文件，将

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